المستخلص: |
تختبر الدراسة فرضية قيادة الصادرات للنمو الاقتصادي من خلال استخدام بيانات شهرية عن الأردن تغطي الفترة الزمنية 1997.03-2003.12. تم استخدام نموذج السلاسل الزمنية (ARIMA) لتقدير حدود الخطأ (white noise) المرافقة لسلسلتي الصادرات الحقيقية والرقم القياسي للإنتاج الصناعي وذلك بغرض تقدير دالة الارتباط التقاطعية (Cross-correlation function)، التي استخدمت بدورها في اختبار كوك- يانغ. أظهرت نتائج اختبار كوك- يانغ تأثير الصادرات على الرقم القياسي للإنتاج الصناعي في الأجل القصير وعلى مستوى معنوية 5%، وميل العلاقة بين هذين المتغيرين إلى الاستقلالية مع طول الفترة الزمنية التي يتم على أساسها الاختبار.وجاءت نتائج اختبار جرانجر مؤيدة للنتائج السابقة لكن عند مستوى معنوية 10%، وهذه النتائج تنسجم مع استراتيجية الأردن التي تستند إلى تشجيع الصادرات.
This paper examines the export-led growth hypothesis using Jordanian monthly data over the period 1997.03 -2003.12. The univariate Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models are used to filter real exports and industrial production index series to white noise. The cross-correlation function is used in testing the independence hypothesis of exports and industrial production index by employing Koch-Yang test at different lag lengths. The results provide empirical evidence supporting the export-led hypothesis in the short-run only at the 5% level of significance. However, this relationship tends to support the hypothesis of independence when longer lags are used. The result based on Granger test shows a unidirectional causation from export to industrial production index at 10% level of significance. These findings lend support to the export-oriented strategy pursued by Jordan over the sample period examined.
|