| المستخلص: |
تتم عادة الدراسات المناخية وغيرها من الدراسات الجغرافية الطبيعية التي تعتمد في كثير من جوانب بحثها على خصائص الأمطار وعلى التباينات المكانية والزمنية لتوزيعها الجغرافي دون دراية بالأهمية الإحصائية لكميات الأمطار المسجلة بمحطات قياس الأمطار والمحطات المناخية. ولذا فإن البحوث والدراسات التي تتناول أساساً أو جزئياً تحليل خصائص الأمطار تغفل كثيراً الأهمية للنتائج الإحصائية للأمطار المعالجة بواسطة السلاسل الزمنية. وعليه فإن هذه الدراسة تتناول تحديد الأهمية الإحصائية لاتجاهات الأمطار اليومية القصوى وهي أعلى كميات من الأمطار المتساقطة خلال يوم واحد في كل سنة بمجموع 12 محطة تقع بمنطقة الرياض لسببين. الأول هو كون كميات الأمطار السنوية والفصلية ترتبط في تبايناتها الزمنية والمكانية بشكل كبير بأعلى كمية من الأمطار اليومية في السنة من جهة. أما السبب الثاني هو طبيعة هطول هذه الأمطار على شكل عواطف ممطرة يؤدي بعضها إلى حدوث جريان سطح وسيول غزيرة. وسيتم تحليل اتجاهات أعلى كميات من الأمطار المتساقطة خلال يوم واحد في كل سنة بطريقة المتوسطات المتحركة لفترات 5 سنوات بكل محطة وبطريقة المتوسطات النصفية وبطريقة علاقة خط الانحدار المستقيم المعروفة أحياناً بطريقة المربعات الصغرى لأنهما من أكثر الطرق الإحصائية دقة في هذا المجال. وسوف يتناول الفحص الإحصائي تحديد الأهمية الإحصائية لطريقة المتوسطات النصفية بإخضاع المتوسط النصفي لكل فترة بكل محطة لفحص الخطأ المعياري للفرق الإحصائي بين المتوسطين S.E |Xl -2 X2 وكذلك تحديد الأهمية الإحصائية لطريقة علاقة خط الانحدار المستقيم بإجراء فحوص إحصائية لمعامل الارتباط “r” ومعامل الانحدار “b” بواسطة طريقة “t” ستودنت مع حساب معامل تفسيرها “r2” والخطأ المعياري للتقدير (SE) وحساب النسبة المئوية للانحراف المعياري (؟%) ثم حساب القيمة الحقيقية لمعامل “b” ند مستوى الأهمية 95%.
Climate and other geophysical studies rely heavily on many aspects of rainfall characteristics and the spatial and temporal variations of geographical distribution without knowing the statistical significance of rainfall registered in the stations recorded rainfall and climate stations. Therefore, the research and studies dealing primarily or partly with the rainfall analysis drop much statistical significance of the studied time series rains. So, this study aims to determine the statistical significance of maximum daily rainfall trends in 12 stations located in Riyadh because annual and seasonal precipitations depend in the temporal and spatial contrasts on daily rainfall extremes. The daily maximum rainfall trends will be analyzed applying the moving averages to periods of 5 years in each station, semi means method and a straight linear regression relationship, known sometimes as least-squares method because it is more accurate statistical methods using in the same studies (Siam, 1995). The statistical test aims at identifying the statistical significance of the semi means method with examining the semi mean of each period in each rainfall station using the standard error of statistical difference between average 2 S.E |X1-X2| . In addition, it determines the statistical significance of straight linear regression relationship using the “t” student test of the correlation coefficient "r" and the regression coefficient "b" with its “r2” Coefficient of determination , the standard error of estimate (S E) , the percentage of the standard deviation (% σ) and the true value of the regression coefficient "b" at the significance level of 95%.
|
