ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > خوارزم جديد لتنقية صور الأشعة...>الوصف

خوارزم جديد لتنقية صور الأشعة فوق السمعية من التشويش باستخدام المويجات

العنوان بلغة أخرى: New Wavelet - Based Algorithm for Speckle Reduction in Ultrasound Images
المصدر: مجلة الخليج العربي للبحوث العلمية
الناشر: جامعة الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: نبيل، تامر (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 28, ع 3
محكمة: نعم
الدولة: البحرين
التاريخ الميلادي: 2008
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 163 - 169
ISSN: 1985-9899
رقم MD: 510430
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch, science
مواضيع:
مستخلصات الأبحاث | الإزاحة الثابتة | التقدير البيزي | صور الأشعة فوق السمعية | تحويلات المويجات
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هذا البحث يقترح طريقة تقدير التقلص التكيفي للترشيح في مجال المويجات مدمجة بطريقة الترشيح باستخدام الازاحة الثابتة. حيث ان التقلص الرباط الثانوي يكون حسابيا كفوء وأكثر تكيفا لان البارامترات الازمة لتقدير التقلص تعتمد على بيانات الروابط الثانوية، ولذلك نقترح دالة كثافة احتمالية جديدة تستخدم لنمذجة احصائيات معاملات المويجات. تستخدم دالة الكثافة الاحتمالية المقترحة مع نظرية التقدير البيزي لاستنتاج طريقة لحساب التقلص الرباط الثانوي، ازاحات مختلفة تتم على الصورة المشوشة لكي تنجز تقديرات للصورة النقية ثم نحسب متوسط هذه التقديرات خطيا للحصول على نتيجة تقريبية للصورة النقية. في الصورة الرقطة يكون التشويش مضروبا في الصورة. لذلك نطبق الطريقة المقترحة على صور الاشعة الفوق سمعية الرقطة باستعمال التحويل الوغارتيمى. نتائج تجريبية تمت على عدة صور اختبارية وتم مقارنتها بعدة طرق ترشيح اخرى.

This paper proposes an adaptive threshold estimation method for de-noising in wavelet domains merged with translation invariant de-noising. The sub-band shrink is computationally more efficient and adaptive because the parameters required for estimating the threshold depend on subband data. A new probability density function is proposed to model the statistics of wavelet coefficients. The subband threshold is derived using Bayesian estimation theory and the new pdf. Different shifts are used and applied to the noisy image in order to attain different estimates to the unknown image and then linearly average the estimates. In speckle images, the noise content is multiplicative. The proposed method is applied for speckle ultrasound images by using logarithmic transformation. Experimental results on several test images are compared with various de-noising techniques.
وصف العنصر: أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 1985-9899

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.