ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل اتجاهات التغير في درجة ا...>الوصف

تحليل اتجاهات التغير في درجة الحرارة بمحطات خليجية مختارة خلال الفترة من 1980 - 2011

العنوان بلغة أخرى: Analysis of Trends Temperature Selected Stations in Arab Gulf During the Period 1980 - 2011
المصدر: مجلة العلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: الحسبان، يسرى عبدالكريم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 42, ع 1
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 209 - 231
DOI: 10.34120/0080-042-001-006
ISSN: 0253-1097
رقم MD: 513960
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التغيرات المناخية | درجة الحرارة | دول مجلس التعاون الخليجي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

45

حفظ في:
المستخلص: تناول هذا البحث بالدراسة والتحليل اتجاهات التغير، والتباين في درجة الحرارة في ثلاث محطات خليجية مختارة، تمثل محطات المطارات الدولية لكل من الدوحة، والبحرين ، والكويت خلال الفترة من 1980 -2011، ولتحقيق هذه الغاية فقد لمجمعات البيانات الخاصة لكل محطة، واستخدمت عدة وسائل وأساليب إحصائية لتحقيق أهداف الدراسة، وأهم هذه الوسائل الفروقات المتجمعةCumulative Deviation ، والانحدار الخطيLinear Regression test واختبار تحليل التباينOne- way ANOVA ، وهدفت هذه الدراسة إلى: - دراسة وتحليل لاتجاهات درجة الحرارة الصغرى ، والعظمى، والسنوية ، للمحطات الثلاث، من خلال منحنيات الفروقات المتجمعة، والانحدار الخطي، (ارتفاعا/انخفاضا). تحليل التباين بين المحطات الثلاث من خلال اختبار تحليل التباين ذي المعيار الواحد .One- way ANOVA وأبرز نتائج الدراسة هي: - أظهر نموذج الانحدار الخطي البسيط ارتفاعا في متوسط درجة الحرارة الصغرى، والعظمى، المتوسط السنوي، وبدلالة إحصائية على مستوى معنوية أقل من 0,001 لجميع المحطات. أظهر تحليل التباين لمتوسطات درجة الحرارة الصغرى، والعظمى، والمتوسط السنوي بين المحطات تباينا ذا دلالة إحصائية على مستوى معنوية أقل من 0.001.

The aim of this study is to analyze linear trends and variation in temperature at three meteorological stations that represent the international airports of Doha, Bahrain, and Kuwait during the period 1980-2011. Data was analyzed, using several parametric statistical techniques including Cumulative Deviation, Linear Regression, and Analysis of Variance Test (One-way ANOVA). The study aims to detect trends in temperature as: - Studying and analysing trends in minimum, maximum, and annual temperature for the three stations, (increase/decrease). - Analysis of variance between stations using the One-way ANOVA test. Results of the study are: - Linear regression trends show a significant increase in temperature for all stations. - Analysis of Variance (One-way ANOVA) Test shows a significant deferent between stations.
ISSN: 0253-1097

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.