ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نظام خبير مضبب لتحديد...>الوصف

استخدام نظام خبير مضبب لتحديد توقعات الطلب على الطاقة الكهربائية في دول الخليج العربي

المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: جعفر، إقبال جاسم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Jaafar, Iqbal Jassim
مؤلفين آخرين: عمران، خلود موسى (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 16
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 235 - 262
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 521490
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الانظمة الخبيرة | توقعات الطلب | الطاقة الكهربائية | دول الخليج العربي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

26

حفظ في:
المستخلص: يقدم البحث دراسة حول استخدام المنطق المضبب مع الأنظمة الخبير التقليدية لتصميم نظام خبير مضبب لتحديد توقعات الطلب على الطاقة الكهربائية في دول الخليج العربي وفق بعض المؤشرات الاقتصادية مثل إنتاج الطاقة الكهربائية وعدد السكان. تستعرض هذه الدراسة مفهوم نظرية المنطق المضبب واستخداماتها في الأنظمة الخبيرة، كما تستعرض نموذج (Mamdani) الذي استخدم في النظام المقترح. وقد تم مقارنة النظام من نتائج الطريقة الرياضية التقليدية التي يستخدمها الاقتصاديون عادة وقد أعطت نتائج دقيقة ومتقاربة مما يعني أن النظام طريقة جديدة وكفوءة يمكن اعتمادها في الأنظمة الخبيرة الاقتصادية

Abstract This research gives an overview of using fuzzy logic with traditional expert system to design a fuzzy expert system for the determination of electric energy consumed prediction in Arab Gulf countries according to some economic indicators. The purpose of this paper is to design a fuzzy expert system for modeling the system behavior of electric energy consumed prediction and to indicate the factors which effect the consumed electric energy such as the population and the electric energy generators. This paper explained the Mamdani model which is used in the purposed system. The proposed fuzzy expert system is used for computing the future demand of the electric energy consumed in Arab Gulf countries. To show the effectiveness of the proposed fuzzy expert system it is compared with another traditional mathematical method. The proposed method gives a close result compared with the normal mathematical method
ISSN: 1817-5880

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.