| المستخلص: |
تعد الخصوبة من أهم العوامل المؤثرة في النمو السكاني إلى جانب الوفيات والهجرة. لذلك فإن ارتفاع معدل النمو السكاني في العراق ينسب إلى الخصوبة العالية، وحسب بيانات التعداد السكاني لعام 1987 بلغ معدل الخصوبة الكلي 6.2 مولودا لكل امرأة وانخفض هذا المعدل ليصل إلى 5.7 مولودا لكل امرأة في تعداد السكان لعام 1997، وبالمقابل انخفض معدل النمو السكاني من 3.13% عام 1987 إلى 3.05% عام 1997، وعلى الرغم هذا الانخفاض النسبي والبسيط الذي طرأ على معدلات الخصوبة في العراق في السنوات الأخيرة عما كانت عليه في السابق، إلا أنها ما زالت تعد من المعدلات العالية مقارنة بالكثير من الدول العربية. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العوامل الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وبيان آثارها على معدل الخصوبة في العراق. وشملت الدراسة محافظات القطر كافة، وقد استندت بشكل أساسي إلى البيانات المنشورة في الكتب والتقارير أهمها تقرير التنمية البشرية العراقي لعام 2008 وتقرير مسح الأحوال المعيشة في العراق لعام 2004 ونتائج تعدادي السكان لعامي 1987، 1997 حيث تم تقدير مصفوفة الارتباط correlation matrix التي تعكس العلاقة بين معدل الخصوبة الكلية (TER) ومجموعة من المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وعلاقة هذه المتغيرات مع بعضها البعض فضلا عن تقدير الآثار لهذه المتغيرات على متغير الاستجابة وهو معدل الخصوبة الكلي من خلال استخدام تحليل الانحدار
Fertility is one of the most important factors that effect the population growth as well as mortality and migration , therefore the high rate of growth attributed to the high fertility . The total fertility rate 6.2 birth to every woman for population in 1987. The rate dropped to 5. 7 birth for population in 1997 , so population growth declined from 3. 13% in 1987 to 3. 5% in 1997 . Despite the decline , fertility rate still high in Iraq compared to many countries .The study included all provinces and based on published data in books and reports of Iraq's human development ror 2008, the survey of living conditions for 2004, and population census for 1987 and 1997 , where the correlation matrix estimated that reflect the relation ship between fertility rate and a set of demographic , economic and social variables , their relation ship between each other . and estimate the effects on the response variable which is the total fertility rate through the use of regression analysis . \
|
