| المستخلص: |
يقدم هذا البحث، آلية جديدة في تحديد كمية العلاقات بين المتغيرات الاقتصادية، التي يشرح سلوكها المشاهد، بقصد التحليل أو إجراء التنبؤات أو في كليهما معا. مثل دراسة أثر الاستثمار على الناتج المحلي الإجمالي، ومن ثم أثره على كل من الدخل القومي ومعدل نمو متوسط الفرد، في أنموذج للاقتصاد الكلي متعدد الأبعاد. من الواضح، أن أي نموذج أو أية معادلة أو أي بيانات يمكن التعبير عنها بشكل سلاسل زمنية يمكن استخدامها في توصيف موضوع التوقعات من خلال وزن جميع المشاهدات الماضية أو المتغيرات المرئية زمنيا. وقد استخدمت طريقة الانحدار لتقدير معادلات الشكل، خاصة أن أسلوب بيانات السلسلة الزمنية هي من أكثر أساليب التقدير شيوعا، حسب خصائص المقدرات، فضلا عن الاختبارات "التي تستخدم لمعرفة ما إذا كان الانحدار كله يشرح سلوك المتغير التابع بصورة مرضية، وبالإمكان اختبار كل معامل من معاملات الانحدار". في ظل بيئة البرمجة المكونة لشبكة الخلية العصبية، تقوم بتحديد خصائص المشكلة قيد الدراسة، ثم تصمم لها شبكة عصبية مناسبة، وكذلك تصميم خوارزمية أوتوماتيكية تقوم بتعليم وتدريب الشبكة لتقليل معامل الخطأ إلى أدنى مستوى، من خلال ضبط قيمة الأوزان القابلة لتقدير هيكل الأنموذج المعروف مسبقا. ولتقييم دقة الأنموذج كله نحتاج إلى اعتماد معايير لقياس جودة النظام الشامل فضلا عن بعض الفروض الإحصائية عن كل معادلة من معادلات الشكل، وإجراء اختبار دقة التنبؤات وقدرتها على تقليل حجم الخطأ، وعلى وجه الخصوص في النماذج اللاخطية التي أثبتت الآلية الجديدة "الشبكة العصبية" قدرتها تماما في مثل هذه النماذج. \
The research presented a new mechanism in determining the relations quantity among the economic variables, which show their behavior for the individuals. It is meant the analysis or analyzing the estimateous as a whole. It is clear that any model or any function or data could express about in the shape of time series, that used in describing the subjects of estimation through the weights of all past series or other variables. The regression method has been used to estimate the shape variables besides, it is used the tests which used to know if the regression can explain the behavior of the independent variables. In the shadow of environment of the program which compound the Neurons cells Net the problem of study determined. Also it is tried to compound suitable Neurons Nets and Kha warzaimian automatic algorithm in order to teach and train the Net to reduce the deviations by controlling the values of weights. \
|
