التكامل بين الاسلوب التقليدي والشبكات العصبية في التصنيف غير الموجه لمعطيات التحسس النائي
| المؤلف الرئيسي: | الكحلة، لبنى ذنون أحميدي (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | العمادي، أحمد عبدالخالق طاهر سليم (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2004
|
| موقع: | الموصل |
| التاريخ الهجري: | 1424 |
| الصفحات: | 1 - 65 |
| رقم MD: | 552838 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الموصل |
| الكلية: | كلية علوم الحاسبات والرياضيات |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
ظهرت في السنوات الاخيرة فكرة التكامل بين الأسلوب التقليدي في التصنيف الرقمي لمعطيات التحسس النائي وأسلوب الشبكات العصبية لغرض استغلال هذه المعطيات بشكل مثالي الا أن هذا التكامل اقتصر على طرائق التصنيف الموجه أما بالنسبة للتصنيف غير الموجه فان المحاولات باتجاه ايجاد منهج التكامل بين الأسلوب التقليدي وأسلوب الشبكات العصبية تكاد تكون معدومة وعليه يهدف البحث الى ايجاد منهج لتكامل طرائق التصنيف غير الموجه بالأسلوب التقليدي مع الشبكات العصبية غير الموجهة وقد تم وضع منهجين للتكامل، المنهج الاول وسمي التكامل بالتنافس او المفاضلة (Integration by Competition) والمنهج الثاني وسمي التكامل بالإدماج (Integration by Fussion). المنهج الاول يتضمن تنفيذ التصنيف غير الموجه باستخدام طريقتين إحداها من الأسلوب التقليدي والأخرى باستخدام إحدى الشبكات العصبية غير الموجهة وحساب مراكز الاصناف في فضاء المعلمة لكلتا الطريقتين ومن ثم تنفيذ التصنيف بالاعتماد على درجة المفاضلة أو التنافس بين الاصناف الناتجة حيث اعتمدت المسافة بين كل صنف وأقرب صنف له مقياسا للتنافس. أما المنهج الثاني فيشمل أجراء طريقتين للتصنيف غير الموجه إحداها من طرائق الأسلوب التقليدي والأخرى باستخدام إحدى الشبكات العصبية الاصطناعية ومن ثم البحث في فضاء المعلمة وبالاعتماد على حساب المسافة الاقليدية لدمج الاصناف الناتجة من الطريقتين والمتقاربة في فضاء المعلمة وإضافة الاصناف غير المتقاربة الى مجموعة الاصناف في إحدى الطريقتين. وفي كلا المنهجين ليس من الضروري تحديد نفس العدد من الأصناف للطريقتين المتكاملتين اذ أن التكامل يبين عدد الاصناف الكلية بعد تنفيذ أي من المنهجين. ومن مزايا المنهجين هو يمكن استخدامهما لتكامل أكثر من خوارزميتين وذلك بتطبيقهما بشكل دوري. وقد تم تصميم خوارزميات لتنفيذ المنهجين المقترحين وشملت هذه الخوارزميات خوارزمية التكامل بالتنافس وخوارزمية مناظرة الأصناف وخوارزمية التكامل بالإدماج. وتم برمجة هذه الخوارزميات بلغة C المرئية (Visual C++) ويمكن تنفيذ المنهج على طرائق مختلفة للتصنيف حتى ضمن الأسلوب الواحد، وقد تم تطبيق المنهجين على الصور المتعددة الاطياف الملتقطة بالمتحسس TM لعدد من المناطق المختلفة في محافظة نينوى وقد أثبتت النتائج كفاءة وأفضلية كلا المنهجين عن استخدام طريقة واحدة للتصنيف سواء كانت من الأسلوب التقليدي أو الشبكات العصبية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
تحسين القدرة التصنيفية للشبكات العصبية لتصنيف معطيات التحسس النائي باستخدام تحويل المويجة
بواسطة: الكحلة، لبنى ذنون أحميدي منشور: (2013) -
بناء نظام مقترح للتصنيف المتعدد لمعطيات التحسس النائي
بواسطة: النعيمي، كنار محمد سامي مصطفى منشور: (2002) -
استخدام الشبكة العصبية للتدرج المترافق في تشخيص التهاب المفصل العظمي
بواسطة: العمري، ضحى عوني منشور: (2004) -
تقليل الألوان في الصور باستخدام الشبكات العصبية (كوهينن)
بواسطة: العربي، علياء قصي أحمد تقي منشور: (2003) -
مقارنة بين الانحدار اللوجستي الثنائي والشبكات العصبية في تصنيف المشاهدات بالتطبيق على أهم العوامل المؤثرة على كفاية دخل المعلم: دراسة حالة
بواسطة: الدوفاني، سميرة عمر منشور: (2024)
