| LEADER |
06042nam a22003497a 4500 |
| 001 |
0272702 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 274547
|a عساف، أسماء شافع عبدالعفو
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a تطوير نموذج للتحليل المالي يستخدمه مدقق الحسابات في مرحلة التخطيط من عملية التدقيق للكشف عن احتمال وجود تضليل في القوائم المالية
|
| 246 |
|
|
|a Developing an Analytical Procedures' Model to be Used by an External Auditor in the Planning Stage of Audit to Uncover the Existence of Fraudulent Financial Reporting
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2006
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 216
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة دكتوراه
|c جامعة عمان العربية
|f كلية الدراسات الإدارية والمالية العليا
|g الاردن
|o 0075
|
| 520 |
|
|
|a في نهاية عام 1999 طلب مجمع المحاسبين القانونيين الأمريكي (AICPA) دراسة وتقييم لكفاءة المنشور رقم 82 (SAS No.82) المتعلق " بأخذ الاحتيال في الاعتبار عند تدقيق القوائم المالية "، وكان من ضمن الموضوعات المقترحة البحث عن أدوات تحليل مالي جديدة تساعد مدقق الحسابات في تقييم خطر الاحتيال والتضليل في القوائم المالية. فهل يساعد التحليل المالي حقاً مدققي الحسابات على اكتشاف مؤشرات تحذيرية تدل على احتمال وجود تضليل في القوائم المالية في مرحلة التخطيط من عملية التدقيق ، أم لا ؟ يهدف هذا البحث هنا بشكل عام للإجابة على هذا التساؤل من خلال تطوير نموذج إحصائي باستخدام أدوات التحليل المالي يتضمن الخصائص المميزة للقوائم المالية المضللة يستخدم كمؤشر على احتمال وجود تضليل في القوائم المالية للعميل موضع الدراسة، مما يزيد من كفاءة إجراءات التدقيق. ولتحقيق الهدف السابق ذكره قمنا بحصر جميع الشركات المساهمة العامة الأميركية ذات القوائم المالية المضللة التي صدرت أحكام بحقها بين عامي 1998 و 2003 و صنفت كأكبر حالات غش و تضليل في الولايات المتحدة الأميركية. ومن ثم حصلنا على القوائم المالية المدققة لكل شركة، قبل اكتشاف التضليل، و مقابلتها بالقوائم المالية المدققة لكل شركة، بعد اكتشاف التضليل وتصحيحه للفترة نفسها . وبلغ عدد شركات العينة التي اكتملت بياناتها اثنتين وعشرين شركة. و قد طبقت إجراءات الدراسة على أربع وأربعين مجموعة من القوائم المالية ، قبل اكتشاف التضليل وبعد اكتشاف التضليل وتصحيحه .بأن قمنا باحتساب النسب المالية ، لكل شركة، ذات قوائم مالية مضللة خلال فترة التضليل قبل اكتشاف التضليل، وبعد اكتشاف التضليل وتصحيحه وذلك باستخدام أربعين نسبة من النسب المالية المستخدمة من قبل اتحاد إدارة المخاطر The Risk Management Association (RMA) ومن ثم مقارنة كل من هذه النسب بعضها ببعض ومقارنة كل منها بمتوسط نسب الصناعة باستخدام أدوات إحصائية ملائمة بهدف اختيار النسب المالية التي تعطي مؤشراً على وجود تضليل في القوائم المالية. ثلاث نسب كانت مهمة نسبياً هي نسبة الأصول المتداولة الأخرى ، ونسبة الأصول غير المتداولة الأخرى ونسبة الخصوم غير المتداولة الأخرى ، هذه النسب تم وضعها ضمن نموذج علمي يهدف إلى التمييز بين الشركات ذات القوائم المالية المضللة والشركات ذات القوائم المالية السليمة . من ثم تم اختبار النموذج الذي تم تركيبه للحكم على فعاليته وقدرته التنبؤية وبعده عن احتمالات الخطأ كنتيجة للصدفة بتطبيقه على عينتين مكونتبن من أربع وخمسين شركة مختلفة. وتراوحت نسبة مصداقية النموذج بين 83.33% و 77.78%. وعليه فإن النتائج أعطت دليلاً عملياً على أن استخدام النسب المالية هي إحدى الطرق الكفؤة لإعطاء مؤشر على وجود تضليل في القوائم المالية.
|
| 653 |
|
|
|a التحليل المادلي
|a تدقيق الحسابات
|a مدققو الحسابات
|a القوائم المالية
|
| 700 |
|
|
|9 225211
|a دهمش، نعيم
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-002-0075-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 573267
|d 573267
|
