| LEADER |
03966nam a22003257a 4500 |
| 001 |
0275420 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|a الزيود، مازن سالم حمد
|g Al-Zyoud, Mazen
|e مؤلف
|9 116636
|
| 245 |
|
|
|a التنقيب عن البيانات باستخدام الخوارزميات الجينية
|
| 246 |
|
|
|a Data Mining Using Genetic Algorithms
|
| 260 |
|
|
|a المفرق
|c 2008
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 75
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة آل البيت
|f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0035
|
| 520 |
|
|
|a يعد التنقيب عن البيانات من أكثر حقول تكنولوجيا المعلومات أهمية نظراً لتزايد البيانات بشكل هائل جداً وصعوبة استخراج معلومات مهمة من هذا الكم، والتنقيب عن البيانات أصبح مستخدماً في الكثير من المجالات وهذه المجالات تتضمن شركات البطاقات الائتمانية والبنوك والتسويق والصناعة وشركات الهاتف وغيرها الكثير. وبشكل عام تنقسم طرق التنقيب عن البيانات إلى قسمين، الأول هو استخدام الإحصاءات، والثاني والذي يعد أحد أهم حقول الذكاء الاصطناعي هو حقل تعلم الآلة (Siddhartha, 2002). ومن خلال هذه الدراسة سنقوم باستخدام الخوارزميات الجينية في عملية استخراج البيانات والتنقيب عنها من قاعدة بيانات تمثل مبيعات لمركز تمويني. وهنالك عدد من المزايا التي تجعل من الخوارزميات الجينية مناسبة لحل المشكلات الصعبة والكبيرة، حيث أن الخوارزميات الجينية صممّت خصيصاً لتقدم أفضل أداء مع المتغيرات غير الخطية ومع البيانات التي تحتوي على أخطاء بالإضافة إلى مقدرتها الكبيرة على البحث في مجموعة كبيرة من الأمثلة المقيّدة بقواعد معينة بحثاً عن الحل الأمثل. (Mustafa, 2003)، ( Binti Abdullah,et.al, 2003). يتميز النظام المقترح ببناء نظام جديد للتنقيب عن البيانات، وقد قمنا من خلال هذه الدراسة بتطوير عمليه تداخل بحيث تأخذ أفضل عناصر من كروموسومين، ويراعى فيها ان يتمكن المستخدم من التحكم في طول الكروموسوم وعملية التزاوج بين أشهر يحددها المستخدم، وإيجاد عدد من الكروموسومات من خلال عملية التزاوج وظهور كروموسومات جديدة. ونقدم خوارزميه جينية مبنية لغايات تحسين اتخاذ القرارات.
|
| 653 |
|
|
|a قواعد البيانات
|a الخوارزميات
|a تخزين و استرجاع المعلومات
|a تكنولوجيا المعلومات
|a الذكاء الاصطناعي
|
| 700 |
|
|
|9 100820
|a الخالدي، جهاد قبيل
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0035-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 587097
|d 587097
|
