| LEADER |
05155nam a22003497a 4500 |
| 001 |
0275678 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 7348
|a Abu Mallouh, Arafat A.
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a A Distributed Artificial Intelligent Scheme for Channels Allocation in Cellular Communication Networks
|
| 246 |
|
|
|a أسلوب ذكاء صناعي موزع لتنظيم القنوات في شبكات الاتصال الخلوية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2008
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 158
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة عمان العربية
|f كلية الدراسات الحاسوبة العليا
|g الاردن
|o 0005
|
| 520 |
|
|
|a إن الهدف الرئيس لهذا العمل هو تطوير نظام كفؤ يمكن الإعتماد عليه و تقييم أدائه من أجل إستخدامه بطريقه ديناميكية لتنظيم القنوات في شبكات الإتصال الخليوية، لذلك تم تسمية هذا النظام الجديد "آلية لتنظيم القنوات بطريقة ديناميكية" (DCA scheme). إن (DCA scheme) يستخدم خوارزمية معروفة في مجال الذكاء الصناعي الموزع وهي خوارزمية الإلتزام الضعيف غير المتزامن (Asynchronous Weak-Commitment Algorithm)، وهذه الخوارزمية تقوم بإيجاد حل كامل للمشكلة من خلال الإتصال الواسع والشامل بين مجموعة من الخلايا المتجاورة والمتعاونة والتي تشكل نموذجاً، بحيث أن كل خلية في هذا النموذج تستخدم مجموعة منفردة من الترددات. ومن أجل تقليل عبء الإتصال بين مجموعة من الخلايا المتعاونة وبالتالي تحسين أداء (DCA scheme)، تم تقديم آلية جديدة بالإعتماد على التبادل الحلقي (Token-Based). حيث أنه في (DCA scheme) كل نموذج من الخلايا يمتلك آلية تبادل حلقي تدور بين خلايا النموذج لتحقيق هدفين: أولاً تمرير معلومات عن القنوات المحجوزة حالياً في كل خلية، ثانياً السماح فقط للخلية التي تمسك أل (Token) بتحديث مصادرها من القنوات، حيث أن أل (Token) يدور بشكل مستمر بين الخلايا المتعاونة في النموذج الواحد، وكل خلية تحدث مصادرها من القنوات إذا كانت قيمتها أقل أو تساوي قيمة حدية معينة (Threshold_Value)، أما إذا كانت غير ذلك فإنه يتم تمرير أل (Token) للخلية التالية في النموذج لتقليل ألتأخير. لقد تم تطوير محاكي حدثي منفصل بإستخدام لغة البرمجة (Borland Java) أُستخدم لحل حالتين فقط من حجز القنوات في نظام أل (GSM) والتي توضح بيئات تشغيلية مختلفة للشبكة. الحالة الأولى تحاكي شبكة إتصال خليوية في ضاحية أو منطقة غير مكتظة والتي تتميز بحمل مبدأي متماثل و حمل مروري متماثل قليل نسبياً في جميع أنحاء الشبكة. أما الحالة الثانية فهي تحاكي شبكة إتصال خليوية في مركز المدينة حيث الحمل المروري متركز في خلية معينة (Hot-Spot Cell)، وهذا الحمل المروري متغير، و في هذه الحالة الثانية و بالنسبة لنفس الحمل المروري، فقد تم تكرار المحاكاة لقيم مختلفة من الحمل المتماثل المبدأي. إن نتائج المحاكاة تظهر فعالية (DCA scheme) لحل مشاكل تنظيم القنوات لتحقيق الدرجة المثلى في إستخدام عرض الحزمة ومستوى نوعية الخدمة، حيث كانت قيمة معدل الفعالية أكثر من 95% في الحالة الأولى وأكثر من 85% في الحالة الثانية.
|
| 653 |
|
|
|a شبكات الاتصال
|a الذكاء الاصطناعي
|a الهاتف النقال
|a المحاكاة
|
| 700 |
|
|
|9 10049
|a Al Bahadili, Hussein Ismail
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-6.pdf
|y 6 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-009-0005-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 587718
|d 587718
|
