ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Traitement des Mots Inconnus P...>الوصف

Traitement des Mots Inconnus Pour les Systemes D'etiquetage Morpho-Syntaxiques Probabilities des Textes Arabes

المصدر: وقائع الندوة الدولية : المعالجة الآلية للغة العربية
الناشر: معهد الدراسات والأبحاث للتعريب
المؤلف الرئيسي: Yousfi, Abd Allah (Author)
مؤلفين آخرين: El Jihad, Abd Elhamid (Co-Author)
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2007
مكان انعقاد المؤتمر: الرباط
الهيئة المسؤولة: معهد الدراسات والأبحاث للتعريب بالرباط - جامعة محمد الخامس
الشهر: يناير
الصفحات: 330 - 335
رقم MD: 593878
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
اللغة العربية | المعالجة الآلية | معالجة اللغة الطبيعية | استرجاع المعلومات
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: The text tagging is a very important tool for various applications in natural language processing, namely morphological and syntactic analysis of texts, indexation and information retrieval, "vocalisation” of arabic texts and probabilistic language model (n-class model). These systems, always based on the lexeme of limited size, are unable to treat unknown words consequently. To overcome this problem, we developped in this paper, a new system based on the patterns of unknown words and the Hidden Markov Model (HMM). The experiments are carried out in the set of labelled texts, the set of 3800 patterns, and the 52 tags of morpho-syntactic nature, to estimate the parameters of the new model HMM.
وصف العنصر: نص المقال باللغة الفرنسية

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.