ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Using Neural Networks to Desci...>الوصف

Using Neural Networks to Desciminate between Arabic and Latin Writing

المصدر: وقائع الندوة الدولية : المعالجة الآلية للغة العربية
الناشر: معهد الدراسات والأبحاث للتعريب
المؤلف الرئيسي: Boumaza, Kamel (Author)
مؤلفين آخرين: Sellami, Mokhtar (Co-Author)
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2007
مكان انعقاد المؤتمر: الرباط
الهيئة المسؤولة: معهد الدراسات والأبحاث للتعريب بالرباط - جامعة محمد الخامس
الشهر: يناير
الصفحات: 106 - 118
رقم MD: 594240
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
استخدام الشبكات العصبية | التمييز الكتابي | اللغة العربية | اللغة اللاتينية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: In this paper, we propose a method of an Arabic and Latin discrimination writings, based on morphological, geometrical and statistical analysis. We focused on feature extractions in order to curry out a system able to differentiate between printed or handwritten Arabic and Latin scripts. First, an image acquisition is made by means of a scanner, and then come some pre-treatment steps. After that, we extract the different features constituting an input vector of multi¬layer perceptron (MLP) with back-propagation algorithm. Finally and thanks to the network outputs we have been able to undertake a discrimination of each script (Printed or handwritten). The aim of our work is to constitute a postal sorting system in French-Arabic sneaking countries.
وصف العنصر: المقال باللغة الانجليزية

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.