ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Correcting Arabic OCR Outputs by Morphological Analysis of Words

المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: Sari, Toufik (Author)
مؤلفين آخرين: Sellami, Mokhtar (Advisor)
المجلد/العدد: مج15, ع1,2
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 171 - 184
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 596869
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: In this paper, we propose a contextual-based method for correcting Arabic words generated by OCR systems. This technique operates as a post-processor and it wants to be universal. It corrects substitution and rejection errors. The Arabic language properties are very useful in morpho-lexical analysis and therefore they are strongly exploited in the development of the method. The substitution errors, the most frequently committed ones by the OCR systems, are rewritten in production rules to be used by a rule-based system for correcting Arabic words. The first version of the contextual method operates only at the morpho-lexical level, the extension to the other levels of language analysis is considered in perspectives.

ISSN: 0851-6774

عناصر مشابهة