Machine Printed Arabic character Recognition Using S-GCM

المصدر:	مجلة التواصل اللساني
الناشر:	مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي:	Zheng, Liying (Author)
مؤلفين آخرين:	Tang, Xianglong (Advisor)
المجلد/العدد:	مج15, ع1,2
محكمة:	نعم
الدولة:	المغرب
التاريخ الميلادي:	2013
الصفحات:	163 - 170
ISSN:	0851-6774
رقم MD:	596877
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	AraBase
مواضيع:	الحروف العربية \| آلات الطباعة
رابط المحتوى:	PDF (صورة) PDF (نص) HTML

13

LEADER	01460nam a22002177a 4500
001	0011333
041		\|a eng
044		\|b المغرب
100		\|9 52358 \|a Zheng, Liying \|e Author
245		\|a Machine Printed Arabic character Recognition Using S-GCM
260		\|b مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني \|c 2013
300		\|a 163 - 170
336		\|a بحوث ومقالات \|b Article
520		\|b Arabic characters are widely used in Arabic speaking countries as well as in languages such as Persian and Urdu. However, little work has been done on the recognition of Arabic characters. This paper proposes a new method for the recognition of machine printed Arabic characters. The proposed method employs Ishii et al's chaotic neural network model, which is called globally coupled map using the symmetric map (S- GCM), for recognizing Arabic characters. The proposed method is tested on two fonts, Simplified Arabic and Arabic Transparent, and 9 sizes, 8, 9, 10, 11, 12, 14, 16, 18, 20. The recognition rate is over 97%.
653		\|a الحروف العربية \|a آلات الطباعة
700		\|9 49679 \|a Tang, Xianglong \|e Advisor
773		\|4 علم اللغة \|6 Linguistics \|c 003 \|l 001,002 \|m مج15, ع1,2 \|o 1361 \|s مجلة التواصل اللساني \|t Journal of linguistic communication \|v 015 \|x 0851-6774
856		\|u 1361-015-001,002-003.pdf
930		\|d y \|p y \|q y
995		\|a AraBase
999		\|c 596877 \|d 596877