ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Arabic Text Correction Using D...>الوصف

Arabic Text Correction Using Dynamic Categorized Dietionaries: A Statistical Approach

العنوان بلغة أخرى: تدقيق النصوص العربية باستخدام القواميس التفاعلية المصنفة: مقاربة إحصائية
المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: Yahya, Adnan H. (Author)
مؤلفين آخرين: Salhi, Ali Y. (Advisor)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 37 - 56
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597116
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
اللغة العربية | النصوص المكتوبة | التدقيق اللغوي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: This paper describes a technique for spelling and correcting Arabic text that provides different variables that can be controlled to give customized results based on the properties of the processed text. The proposed technique depends on dynamic dictionaries controlled and customized based on the input text categorization. In the research reported here we employ a statistical/corpus-based approach with data obtained from the Arabic Wikipedia and local Palestinian newspapers. Based on corpus statistics we constructed databases of words and their frequencies as single, double and triple expressions and used that as the infrastructure for our spelling and text correction technique. Our spelling technique builds on earlier work[7], but using new spelling variables and dynamic dictionaries based on categorized texts. We briefly report on the results of preliminary testing and analysis. While the results reported here are promising, they must be viewed as work in progress, still in need of more testing, refining, integration and deployment in real life settings.
ISSN: 0851-6774

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.