ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > GA OPTIMIZED MULTI OBJECTIVE F...>الوصف

GA OPTIMIZED MULTI OBJECTIVE FUNCTION OF SUB CARRIER BIT AND POWER ALLO CATION FOR BIT AND POWER ALLOCATION FOR DOWNLINK OFDMA CELLULAR SYSTEMS

العنوان بلغة أخرى: الخوارزمية الجينية لحل أمثل لتخصيص الحامل الفرعي وعدد البتات والقدرة للدالة المتعددة الأهداف لحزمة النزول لنظام خليوي OFDMA
المصدر: مجلة الكلية الإسلامية الجامعة
الناشر: الجامعة الإسلامية
المؤلف الرئيسي: AlSabbagh, Haider M. (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Al Hatatl, Hayder J. (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع29
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
التاريخ الهجري: 1435
الشهر: ذوالحجة / تشرين الأول
الصفحات: 177 - 190
DOI: 10.51837/0827-009-029-011
ISSN: 1997-6208
رقم MD: 613353
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
مستخلصات الأبحاث | الخوارزمية الجينية | الموارد الراديوية | نظام خليوي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث، تم تقديم تقنية لتخصيص الموارد الراديوية لنظام (OFDMA) مقيد بالمعدل النسبي للبيانات الملائم لتطبيقات الجيل الرابع. هذه التقانة في غاية الأهمية لتطبيقي الإرسال ذو متطلبات السعة العالية وذو الاحتفاظ بالقدرة ذلك بسبب اعتناء الدالة متعددة الأهداف للنظام بالهدفين من خلال عامل تعويض بينهما. تم اعتماد طريقتين الخصيص الحوامل الفرعية للمستخدمين. خلال النتائج العددية تم الحصول على حمل بين (6 to 8 bit/sec/Hz) تبعا لعامل التعويض وظروف القناة.

In this paper we present a technique for resource allocation in orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) systems with a proportional rate constraint which is topical in 4G. This technique deals with compensation between the transmitted rate maximization and power minimization. For this target we suggest a multi-objective problem that is controlled by compensation factor. This strategy is very useful for both maximum throughput applications and power saving one that is because the objective of these two strategies are taken in utility function through compensation factor. Two techniques have been combined for optimization for subcarrier allocation. The first efficiently chooses subcarrier allocation providing subgroups of tones for users. A second objective maximizes the rate which allocated per each subcarrier. A genetic algorithm (GA) is used to optimize a Pareto surface of power allocation and continuous rate. Through the simulated results we have rate between 6 to 8 bit/sec/Hz according to compensation factor, channel environment and power constraint.
ISSN: 1997-6208

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.