Anomaly Detection Technique for Honeynet Data Analysis
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام تقنية الكشف عن السلوك الشاذ بهدف تحليل بيانات شبكات العسل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Firdous, Syed Naeem (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Salah, Khaled H. (Supervisor) , Sqalli, Mohammed Houssaini (Supervisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2011
|
| موقع: | الظهران |
| الصفحات: | 1 - 107 |
| رقم MD: | 619992 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الملك فهد للبترول والمعادن |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | السعودية |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 01541nam a22003257a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0285704 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | |9 30462 |a Firdous, Syed Naeem |e Author | ||
| 245 | |a Anomaly Detection Technique for Honeynet Data Analysis | ||
| 246 | |a استخدام تقنية الكشف عن السلوك الشاذ بهدف تحليل بيانات شبكات العسل | ||
| 260 | |a الظهران |c 2011 | ||
| 300 | |a 1 - 107 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة الملك فهد للبترول والمعادن |f عمادة الدراسات العليا |g السعودية |o 0273 | ||
| 653 | |a شبكات الحاسب الآلي |a شبكات العسل |a أمن الشبكات |a تقنية الكشف عن السلوك الشاذ | ||
| 700 | |9 46184 |a Salah, Khaled H. |e Supervisor | ||
| 700 | |9 48926 |a Sqalli, Mohammed Houssaini |e Supervisor | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-T.pdf |y صفحة العنوان | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-A.pdf |y المستخلص | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-C.pdf |y قائمة المحتويات | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-F.pdf |y 24 صفحة الأولى | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-1.pdf |y 1 الفصل | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-2.pdf |y 2 الفصل | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-3.pdf |y 3 الفصل | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-4.pdf |y 4 الفصل | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-5.pdf |y 5 الفصل | ||
| 856 | |u 9800-005-009-0273-R.pdf |y المصادر والمراجع | ||
| 930 | |d n | ||
| 995 | |a Dissertations | ||
| 999 | |c 619992 |d 619992 | ||
عناصر مشابهة
-
IDENTIFYING MALICIOUS ACTIVITIES IN HONEYNETS
بواسطة: Al Otaibi, Abd Allah Misfer منشور: (2012) -
A Mechanism for Detecting and Classifying Network Anomalies Using SNMP-MIB Data
بواسطة: Al Hawari, Eshraq Mohammad منشور: (2015) -
Iot Anomaly Detection Using Multiclass Matched Filters
بواسطة: الجابرية، حنان حميد سيف منشور: (2020) -
Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks (WSNs) by using Machine Learning Techniques
بواسطة: Lasasmeh, Alaa Ahmad منشور: (2015) -
Evading IDS Detection : An Extensive Research About Snort IDS Ability to Detect Nikto Evasion Techniques
بواسطة: Al Robia, Ibrahim منشور: (2010)
