| LEADER |
04445nam a22002177a 4500 |
| 001 |
0327475 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a الشوادفي، جمال أحمد
|g Alshawadfi, Gamal
|e مؤلف
|9 129946
|
| 245 |
|
|
|a حزم البرامج الجاهزة والتحليل الإحصائي للبيانات
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الازهر - مركز صالح عبدالله كامل للاقتصاد الإسلامي
|c 2009
|g رمضان - ذي الحجة / سبتمبر - ديسمبر
|m 1430
|
| 300 |
|
|
|a 455 - 492
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a هذا البحث يستعرض أهم حزم البرامج الإحصائية الجاهزة التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات، ومزايا وعيوب كل منها، ومواقع هذه البرامج على شبكة الإنترنت. وكذلك يستعرض إمكانية تحليل البيانات عن بعد عبر شبكة الإنترنت وأهم المواقع والبرامج التي تدعم ذلك. ونظرا لتوافر قواعد بيانات ضخمة- كتلك التي تجمعها الأقمار الاصطناعية بطريقة آلية وشبه آلية- وتعجز البرامج التقليدية عن تحليلها، فإن البحث يناقش مشكلة تحليل هذه البيانات، والبرامج المناسبة لتحليلها. ثم يبين كيف يمكن حل بعض المشاكل الإحصائية التي يتعذر حلها مباشرة باستخدام أي من الوسائل الثلاث السابقة (حزم البرامج الجاهزة- التحليل عن بعد- برامج تحليل البيانات الضخمة). وسنناقش أحد هذه المشاكل وهي مشكلة استخدام طريقة جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والمنشورة في بحث Alshawadfi (2003)، واختبار كفاءة هذه الطريقة ومقارنة أدائها مع طريقة بوكس جينكنز الشهيرة، وتوضيح قدرتها على تحليل بيانات واقعية. \ وقد استخلص البحث أنه يمكن تحليل البيانات المتاحة لدينا باستخدام برنامج مناسب من حزم البرامج التقليدية وفقا لظروف البحث والبرنامج والباحث. كما يمكن تحليل البيانات عن بعد عبر الإنترنت، وفي حالة البيانات الضخمة نستخدم حزم برامج التحليل الخاصة بها، وهي قليلة العدد وبعضها قيد التطوير. أما البيانات التي تتطلب طرق حديثة لمعالجتها ويصعب معالجتها باستخدام أي من الوسائل السابقة فيجب تصميم برامج مناسبة لتحليلها وفق طرق التحليل المطلوبة. وقد أوضحنا ذلك بحل مشكلة استخدام بعض طرق الذكاء الاصطناعي في تحليل السلاسل الزمنية بتصميم برنامج مناسب MATLAB Toolbox- مرفق في ملحق A- لتوليد 16000 سلسلة زمنية من نماذج ARIMA مختلفة والتنبؤ بقيمها المستقبلية بطريقتي الذكاء الاصطناعي وبوكس جينكنز مع المقارنة بين الطريقتين وتلخيص النتائج، كما تم تصميم برنامج أخر- مرفق في ملحق B- للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام طريقة الذكاء الاصطناعي وتم استخدامه في تحليل بيانات واقعية.
|
| 653 |
|
|
|a الحاسبات الالكترونية
|a برامج الحاسوب
|a التحليل الاحصائي
|a قواعد البيانات
|a تحليل البيانات
|a البرمجيات
|a الانترنت
|a شبكات المعلومات
|a الذكاء الصناعي
|a التكنولوجيا
|a التوقعات المستقبلية
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 014
|f Mağallaẗ Markaz Saleh lil-iqtiṣād Al-Islāmī
|l 039
|m مج 13, ع 39
|o 0462
|s مجلة مركز صالح عبدالله كامل للاقتصاد الاسلامي
|t Saleh Saleh Abdullah Kamel Center for Islamic Economics
|v 013
|x 2357-0636
|
| 856 |
|
|
|u 0462-013-039-014.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 999 |
|
|
|c 62487
|d 62487
|
