ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المعامل الجيني مع بعض التطبيقا...>الوصف

المعامل الجيني مع بعض التطبيقات

المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، رنا بشار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Rana Bashar
مؤلفين آخرين: ثابت، همسة معن محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج36, ع116
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 231 - 246
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 625376
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المعامل الجيني | الخوارزمية الجينية | لغة MATLAB
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد المعامل الجيني ومنحنى لورنز من أبرز أدوات القياس المستخدمة من قبل علماء الإحصاء والاقتصاد لقياس مدى عدالة توزيع الموارد في مجالات الحياة المختلفة. إن قيمة المعامل الجيني تتراوح ما بين الصفر والواحد، وكلما كانت قيمته صغيرة كان هناك عدالة في توزيع الموارد. في هذا البحث تم إيجاد قيمة المعامل الجيني عن طريق الخوارزمية الجينية بعد برمجتها بلغة (MATLAB) ومقارنتها مع القيم المستحصل عليها بالطرائق التقليدية، وكانت القيمة الناتجة من الخوارزمية الجينية للمعامل الجيني أصغر من القيم الناتجة من بالطرائق التقليدية، وتحققت بوقت قصير جداً مقارنة بالوقت المستغرق لإيجاده بالطرائق التقليدية.

The genetic coefficient and Lorenz curve are of the leading measurement tools used by the scientists of statistics and economics to measure the equitable distribution of resources in various fields of life. The genetic coefficient value ranging between zero and one, and whenever the value of that is small, there is an equitable of resources distribution. In this research, the genetic coefficient value was found by genetic algorithm after programming it with (MATLAB) language and comparing it with the obtained values by the traditional modalities, and the resulting value of the genetic algorithm to genetic coefficient is smaller than the resulting values of traditional modalities and the achieved time is very short compared to the time it takes to find traditional modalities.
ISSN: 1609-591X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.