ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Analysis and Reduction of Multi Co-channel Interference in Wireless Communication Systems

العنوان بلغة أخرى: تحليل وتخفيض تداخل القناة المتعدد في نظم الاتصالات اللاسلكية
المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: Modabbes, Mohammad Samir (Author)
المجلد/العدد: مج15, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 55 - 69
ISSN: 1658-0311
رقم MD: 625805
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تحليل تأثير تداخل القناة المتعدد على إشارات الطيف المنتشر ذات التتابع المباشر المستخدم في الشبكات اللاسلكية وتحليل معدل خطأ الخانة لإشارة التعديل المستقبلة بوجود إشارات تداخل قناة متعددة وضجيج غاوس الأبيض المضاف والمسارات المتعددة. تم استخدام الشبكة العصبونية نوع تابع الشعاع الأساسي لتقليل تأثيرات تداخل القناة المتعدد. بينت المحاكاة أن شبكة تابع الشعاع الأساسي ولفت على العلاقة بين إشارات الدخل المتداخلة والإشارة المرغوبة، حيث وبعد عدة تكرارات تم تخفيض معدل خطأ الخانة لأقل من 10-2 من أجل حالات تداخل القناة 1-2 ضمن المجال dB16-14 للنسبة Eb/N0. بالنسبة للحالة الأسوأ بثلاثة متداخلين فينخفض معدل خطأ الخانة لأقل من 10-3 ضمن المجال dB16-15 للنسبة Eb/N0.

The goal of this research is to analyze the effect of multi co-channel interference (CCI) on direct sequence (DS) spread spectrum signals used in wireless networks and analyze the bit error rate (BER) of modulated signal received in presence of multi co-channel interfering signals and additive white Gaussian noise and multiple paths. Radial Basis Function (RBF) neural network was used to reduce the multi CCI impact. Simulation showed that the RBF neural network has adapted to the relationship between the interfered input signals and target signal, where after few epochs the BER could be reduced to less than 10-2 for the cases of one and two CCI in the range 14-16dB of Eb/N0. But for the case of three CCI the BER has reduced to less than 10-3 in the range 15-16dB of Eb/N0.

وصف العنصر: مستخلص باللغة العربية
ISSN: 1658-0311

عناصر مشابهة