ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل الربحية في القطاع المصرفي الإسلامي

المصدر: إدارة الاعمال
الناشر: جمعية إدارة الاعمال العربية
المؤلف الرئيسي: رشوان، محمد هاشم محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 127
محكمة: لا
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2009
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 96 - 101
رقم MD: 62808
نوع المحتوى: عروض رسائل
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

59

حفظ في:
المستخلص: ويستشف الباحث من هذه النتيجة قدرة القطاع المصرفي الإسلامي على الاستفادة من الكفاءة الناتجة من اقتصاديات الحجم بل وأيضًا تحويل هذه الكفاءة إلى صورة أرباح تعكس أداء المؤسسات المالية المنتمية لهذا القطاع وتعد هذه النتيجة متماشية تمامًا ما الدليل الذي قدمته الدراسة من تفوق القطاع المصرفي الإسلامي من ناحية كفاءة إدارة الموارد المالي إذ ارتكزت الدراسة في الأساس على النيابة عن كفاءة إدارة المورد المالية بمعدل العائد على الاستثمارات... الذي قاسه الباحث بالربح المسئول عنه إجمالي الأصول. وفي ظل غياب رابط قوي بين متغير الحجم (اللوغاريتم الطبيعي لإجمالي الأصول) ومتغير رأس المال (نسبة صافي القيمة من إجمالي الأصول) إلا وقد الأخير في إضافة قيمة تحليلية في تفسير التباين في متغير الربحية. وهذا قد يعني أن المؤسسات المالية ذات رأس المال المرتفع قادرة على تحقيق أعلى عائد من أنشطتها الاستثمارية المختلفة مما يعكس قلة المخاطرة المصاحبة للتعامل استثماريًا مع مثل هذه المؤسسات. وبالرغم من توافق النظرية القائمة مع المتغيرات المستقلة الأخرى التي وظفها النموذج شأن إشارة معاملات هذه المتغيرات إلا أنه لم تساهم هذه المتغيرات (الأصول غير النشطة والمصاريف المتناثرة والدخل المحلي وعمر المؤسسة) في تفسير التباين في متغير الربحية بشكل واضح يمكن الاستدلال عنه إحصائيًا عند مستوى شك 5%. وفي ظل نجاح النموذج في تفسير حوالي 81% من التباين ي متغير الربحية ووجود دلالة إحصائية على ترابط قوي بين متغيري الحجم والربحية يرى الباحث أن تحليل متغير الحجم الغير متكامل بطبيعته (Recognizing the Incompleteness of size variable) والغير قادر وحده على تفسير متغير الربحية كليًا أن يضيف قيمة فيما يتعلق بتفسير التباين في متغير الربحية. فعلى سبيل الإيضاح إذا كان متغير الربحية هو دالة في متغير الحجم فما هي المتغيرات المستقلة التي قد تساعد في تفسير متغير الحجم حال معاملة هذا المتغير كمتغير تابع ينتج عن تشخيص نموذج ما. ونتيجة لهذا يرى الباحث أن هذه الطريقة قد تساعد في الاستدلال على متغيرات قد تساهم في تفسير الباقي من التباين في متغير الربحية. وينصح الباحث أيضًا في هذا الصدد بالاستناد لاستخدام أسلوب وصفي لما قد يلقيه مثل هذا الأسلوب من ضوء على تشخيص وتحديد محفزات (Drivers) متغير الربحية داخليًا.