ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة طرائق مختلفة لتقدير معل...>الوصف

مقارنة طرائق مختلفة لتقدير معلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع رايلى ذى المعلمتين مع تطبيق عملى

العنوان بلغة أخرى: Comparing different methods to estimate scale and Reliability function for two parameters Rayleigh dist with application
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: محمد، أسيل سمير (مؤلف)
المجلد/العدد: مج15, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 201 - 219
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 630080
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
توزيع رايلى | دالة المعولية لتوزيع رايلى ذى المعلمتين
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: من خلال متابعتنا لأحد منتوجات الشركة العامة للصناعات الإلكترونية وهي إحدى الشركات التابعة لوزارة الصناعة والمعادن، وهو منتوج أجهزة حماية الأجهزة الكهربائية ومتابعة خدمات المنتوج ما بعد البيع من قبل الشركة، وجدنا أن أوقات الاشتغال لحين الفشل لعينة عشوائية تتكون من (50) جهازا، بعد رسم المنحنى والمدرج التكراري أن الشكل يدل على توزيع رايلي لذلك تم العمل علي هذا الأساس، وأجرى اختبار حسن المطابقة وتم التأكد من أن التوزيع الملائم للبيانات هو توزيع رايلي بالمعلمتين (, ) لذلك تركز العمل على تقدير معلمة القياس () لأن معلمة الموقع يمكن افتراضها أو الاستدلال عليها من البيانات. تم التركيز في هذا البحث على تقديم خمس طرائق مختلفة لتقدير معلمة القياس هي الإمكان الأعظم، طريقة العزوم ومقدرات بيز المعتمدة على المعلومات الأصلية المحورة ومقدر بيز الاعتيادي ومقدر مقترح يعتبر خليط من مقدري الإمكان الأعظم ومقدر بيز. أجريت المقارنة بواسطة المحاكاة وكررت كل تجربة (R = 1000) واستخدم معيار متوسط الخطأ التكاملي (Integrated Mean Square Error) والذي يرمز له (IMSE) كأساس في المقارنة، وبعد أن تم تقدير المعلمة () باعتبار أن () معلومة، قدرت دالة المعولية وهي احتمال بقاء الجهاز صالح للعمل بعد مرور الزمن (t)، ووضعت جميع النتائج في جداول خاصة.

Through our follow to a General company for Electronic Industries, which is a one company of the Ministry of Industry and Minerals, a product protection devices for electrical and follow-up services product after sales by the company, we found that the times to engage until the failure of a random sample of (50) device, after drawing the curve his to gram that figure indicates the distribution of Rielyh so been working on this basis, and conducted test goodness of fit was sure that the appropriate distribution of data is distributed Rielyh with two parameters (, ) so work focused on estimating scale parameter () because shifting parameter can assumed from data. Been the focus ofthis researchto providefivedifferentmethodsto estimate thescaleparameterwhich are maximum likelihood method, moment method and Bayes estimator depending on the original data. The comparison has been done through simulation and repeated the experiments (R=1000), using Integrated Mean Square Error as a base of comparison, after estimating we estimate reliability function, all results putting in tables.
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.