ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Robust Sliced Inverse Regression

العنوان بلغة أخرى: الإنحدار المعكوس المجزا الحصين
المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: دخيل، طاهر ريسان (مؤلف)
المجلد/العدد: مج16, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 10 - 25
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 630230
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم اقتراح طريقة لجعل مقدرات اتجاهات تخفيض البعد المؤثر (اتجاهات E.D.R.) حصينا في طريقة الانحدار المعكوس المجزأ SIR، من خلال تقدير مصفوفة التباين المشترك التي تعتمد عليها الطريقة بشكل حصين باستخدام طريقتي FCH وRFCH الحصينتين وسميت الطريقتين المقترحتين FCH-SIR وRFCH-SIR، وقد تم تلويث البيانات المستخدمة بنوعين من القيم الشاذة وهي ACN وSCN وبنسب تلويث وأحجام عينات مختلفة. وتم التوصل من خلال تجارب المحاكاة والبيانات الحقيقية إلى استنتاجات بينت أن الطريقتين المقترحتين في هذا البحث أعطت نتائج أفضل مقارنة بطريقة SIR الاعتيادية اعتمادا على معيار MSE أساسا للمقارنة.

In this paper, two methods were suggested to make the estimations of Effective Dimension Reduction directions (E.D.R.-directions) robust in sliced inverse regression (SIR), through the robust estimate of the matrix of covariance, which depends upon the method, by using fast consistent high breakdown (FCH) and reweighted fast consistent high breakdown (RFCH) methods, we called the proposed methods (FCH-SIR) and (RFCH-SIR). Data has been contaminating by two types of outliers values which are asymmetric contamination (ACN) and symmetric contamination (SCN), and different contaminating ratios and sample sizes. Have been reached, through simulation experiments and real data. Conclusions showed that the two proposed methods in this paper gave better results compared to the ordinary SIR depending on the mean square errors (MSE) criterion for comparison.

ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة