ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Developing a Host Intrusion Prevention System By Using Data Mining

العنوان بلغة أخرى: تطوير مضيف لنظام منع التطفل باستخدام تنقيب البيانات
المؤلف الرئيسي: Alawneh, Tahani Nawaf (Author)
مؤلفين آخرين: Al Hamami, Alaa Hussein (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2010
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 84
رقم MD: 635848
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة عمان العربية
الكلية: كلية الدراسات الحاسوبية العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: يتميز نظام منع التطفل بخصائص فريدة من حيث تحليل الأخطار و تحديدها و منعها, مما جعله وسيلةً جيدةً يعتمد عليها لتحقيق الحماية لشبكات الحاسوب, و هذه الخصائص هي ذاتها التي جعلت نظام منع التطفل توجهاً جديداً للباحثين. إن نظام منع التطفل المطبق على مستوى المضيف يعتمد في عمله من حيث آلية التعرف على الأخطار على قاعدة بيانات ثابتة و التي تحتاج إلى تحديث من و قت لآخر. إن هذه الدراسة تهدف إلى تحسين آلية التعرف على الأخطار من خلال استبدال قاعدة البيانات الثابتة بأخرى ديناميكية, إضافةً إلى إدخال نوع من الذكاء إلى هذه العملية عن طريق تنقيب البيانات. و لجعل عملية التعرف على الخطار أقرب إلى الواقع بأكبر ما يمكن فقد تم إضافة تغذية راجعة لقاعدة البيانات السابقة. و بناءً على ما سبق ذكره فإن البحث سيسهم بما يلي: 1. تطوير آلية التعرف على الأخطار بفضل استخدام تنقيب البيانات. 2. التكامل مع برامج الحماية من الفايوسات أو حتى استبدالها كلياً. 3. زيادة مستوى أمن الشبكة عن طريق تأمين كافة الحواسيب المربوطة على الشبكة.

عناصر مشابهة