ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Improvement of Real Time Human Face Recognition

العنوان بلغة أخرى: تحسين تميز الوجوه خلال الوقت الحقيقي
المؤلف الرئيسي: Suliman, Muna (Author)
مؤلفين آخرين: Shaban, Muzhir (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2009
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 60
رقم MD: 635900
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة عمان العربية
الكلية: كلية الدراسات الحاسوبية العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
LEADER 03905nam a22003377a 4500
001 0317072
041 |a eng 
100 |9 49228  |a Suliman, Muna  |e Author 
245 |a Improvement of Real Time Human Face Recognition 
246 |a تحسين تميز الوجوه خلال الوقت الحقيقي 
260 |a عمان  |c 2009 
300 |a 1 - 60 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة عمان العربية  |f كلية الدراسات الحاسوبية العليا  |g الاردن  |o 0020 
520 |a مع تطور التكنولوجيا والرؤيا الحاسوبية, أصبح التعرف على الوجوه عن طريق الحاسوب مجالا مهما. يوجد العديد من التطبيقات على التعرف على الوجوه من ضمنها أنظمة المراقبة, تتبع الأشخاص وشاشات الشرطة. أوجد الباحثون العديد من الخوارزميات للتعرف على الوجوه, هذه الخوارزميات تختلف في الأداء معدل التعرف على الصور. في هذه الرسالة نقدم دراسة عن أداء و معدل التعرف على الوجوه. سنركز على الخوارزميات التالية : تحليل المكونات الأساسية, تحليل المكونات الأساسية بالبعد الثنائي بالاتجاه العامودي, تحليل المكونات الأساسية بالبعد الثنائي بالاتجاه الخطي, تحليل المكونات الأساسية بالبعد الثنائي بالاتجاهين. جميع هذه الخوارزميات تقسم إلى مرحلتين: مرحلة التدريب ومرحلة التعرف. نقدم مقارنة بين الخوارزميات الأربعة بالنسبة إلى معدل التعرف على الوجوه. بالاعتماد على الدراسة التي تم عرضها, قمنا بتقديم تحسين في المرحلتين الأساسيتين للتعرف على الوجوه. في هذا التحسين استخدمنا فرضية تحويل الموجة المتقطعة للتقليل من حجم الصور قبل تطبيق خوارزميات تحليل المكونات الأساسية. باستخدام هذه الفرضية تم تقليل التعقيدات في الخوارزميات بالاضافه إلى زيادة في معدل التعرف على الوجوه, وتقليل الوقت التنفيذي للخوارزميات. أظهرنا تأثير التحسين على معدل التعرف على الوجوه بعد استخدام الفرضية, وذلك عن طريق تطبيق الخوارزميات على لغة برمجية الماتلاب, زمن ثم فحص هذه الخوارزميات باستخدام قاعدة بيانات(ORL). حيث أظهرت النتائج تحسينا مقداره ما بين 4 إلى 5 % عندما استخدمنا تحويل الموجة المتقطعة قبل تطبيق الخوارزميات. 
653 |a الحاسبات الإلكترونية   |a معالجة الصور   |a الخوارزميات  
700 |9 47443  |a Shaban, Muzhir  |e Advisor 
856 |u 9802-016-009-0020-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-016-009-0020-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-016-009-0020-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-016-009-0020-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-016-009-0020-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-016-009-0020-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-016-009-0020-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-016-009-0020-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-016-009-0020-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-016-009-0020-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-016-009-0020-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 635900  |d 635900 

عناصر مشابهة