ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل سطح الإتجاه المكاني لمنسوب المياه الجوفية في قضاء سنجار

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: إسماعيل، محمد نذير (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ذنون، شيماء رياض (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 51 - 81
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636150
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04324nam a22002057a 4500
001 0034680
044 |b العراق 
100 |9 73592  |a إسماعيل، محمد نذير  |e مؤلف 
245 |a تحليل سطح الإتجاه المكاني لمنسوب المياه الجوفية في قضاء سنجار  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2014 
300 |a 51 - 81 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a يتناول هذا البحث تقدير سطح الاتجاه للمتغير المكاني في بعدين. تم التقدير بثلاث طرائق الأولى طريقة معروفة في السلاسل الزمنية تعرف باسم خوارزمية كوكران-أوكت Cochrane and Orcutt طبقت هذه الخوارزمية على البيانات المكانية والطريقة الثانية تتمثل في حساب معامل الارتباط الذاتي المكاني في مصفوفة التغاير للمتغير المكاني والطريقة الثالثة وهي المقترحة التي تتضمن تعريف نموذج انحدار ذاتي من الرتبة الأولى للأخطاء في المتغير المكاني ومن ثم حساب مصفوفة الجوار التي تفترض وضع مدى معين من المسافة بين مشاهدات المتغير المكاني حيث نعتبر الجوار يساوي واحدا اذا كانت المسافة تقع ضمن هذا المدى المعرف وصفرا إذا كانت خارج هذا المدى ، طبقت الطرائق الثلاثة على بيانات حقيقية والتي تمثل ارتفاع منسوب المياه الجوفية إلى 26 بئرا في موقع جبلي في قضاء سنجار في محافظة نينوى. وكانت النتائج مشجعة جدا قورنت نتائج التقدير بواسطة الطرائق الثلاثة وتمت المقارنة بينها في الأفضلية بواسطة معيار معامل التحديد R2 ومتوسط مربع الخطأ MSEحيث أن الطريقة الثالثة أعطت R2 معامل التحديد قريب من الواحد الصحيح واقل متوسط مربع خطأ وعليه اعتمدت الطريقة الثالثة كأفضل الطرائق. جميع الخوارزميات تمت برمجتها بواسطة نظام ال MATLAB.  |b This research deals with the estimation of trend surface of the regionalized variable in two dimensions .The estimation is worked out in three approaches. The first one is due to Cochrane and Orcutt algorithm which is known in time series. This algorithm is applied to spatial data. The second approach is represented by calculating the spatial autocorrelation coefficient in with the covariance matrix of the regionalized variable. The third one,that is,the suggested approach is done by defining a first order autoregressive model for the errors in the regionalized variable and then the linkage matrix is computed in which a range of distance is defined. We consider the entries of linkage matrix equal one if the distance lies in this range and otherwise is zero.These three approaches are applied to real data which represent the ground water levels in 26 wells in mountain region in Sinjar district in Ninava governorate. The estimation results for these approaches are compared in order to know the best one,by the coefficient of determination and the mean square error . The third approach gives near to one and minimum . Hence the third approach is considered as the best one. All algorithms are programmed by matlab. 
653 |a الظواهر الطبيعية   |a المياه الجوفية   |a خوارزمية كوكران   |a تقنية المعلومات   |a المقاييس والإختبارات العلمية   |a مستخلصات الأبحاث  
700 |a ذنون، شيماء رياض  |g Thanoon, Shaymaa Riyadh  |e م. مشارك  |9 226907 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 003  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ  |l 026  |m ع26  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-026-003.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 636150  |d 636150