ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التقدير والإختبارات الإحصائية...>الوصف

التقدير والإختبارات الإحصائية حول معلمات نموذح إنحدار BESSEL المحور المعمم الخطي المتعدد

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: سعيد، هيفاء عبدالجواد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صالح، سرمد عبدالخالق (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 257 - 274
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636331
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | المقاييس والإختبارات المعملية | الإختبارات الإحصائية | معلمات نموذج انحدار BESSEL
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث التقدير والاختبارات الإحصائية حول معلمات نموذج انحدار (Bessel) المحور المعمم باستخدام الأسلوب اللابيزي (الكلاسيكي) تحت افتراض إن معلمات الشكل (A, W, U) معلومة. إذ تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم في التقدير واستخدام معيار نسبة الإمكان لتكوين الاختبارات الإحصائية حول معلمات نموذج الانحدار. واستنتجنا أن التوزيع الاحتمالي لمقدر متجه المعلماتB يتبع توزيع (Bessel) متعدد المتغيرات المحور المعمم وان احصاءة الاختبار لمتجه المعلمات B تحت فرضيتي العدم والبديلة تتبع توزيعF المركزي وتوزيع (F- Bessel) اللامركزي على الترتيب .

T his paper is concerned with the estimation and statistical tests of hypothesises around parameters of generalized modified Bessel linear regression model by Non-Bayesian (classical) techniques under the assumption that the shape parameters ( ) are known . We used the maximum likelihood method in estimation and using the likelihood ratio criterion for structure statistical hypothesis tests around parameters of the Regression model .Also we noted that probability distribution for estimator of the vector of parameters , is following the generalized multivariate modified Bessel distribution and the statistic test for the vector of parameters under the null hypothesis and alternative hypothesis are following the central F distribution and the non-central FBessel distribution respectively.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.