ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام خوارزمية محاكاة التلدين لحل مسألة التخصيص التربيعية مع التطبيق على مواقع الأبنية لمستشفى السلام في الموصل

العنوان بلغة أخرى: Using Simulated Annealing Algorithm For Solving The Quadratic Assignment Problem With Apply on The Location Building For The AL-Salam Hospital In Mosul
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: السبعاوي، أحمد محمود محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خليل، زيدون مهند (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 315 - 329
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636409
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد مسألة التخصيص التربيعية من مسائل الامثلية المركبة التي لاقت شهرة واسعة واهتماما كبيرا من لدن الباحثين وذلك لصياغتها البسيطة وتطبيقاتها الهامة، إذ تقوم على إيجاد أفضل تخصيص للمواقع مع التسهيلات المتاحة. تم في هذا البحث استخدام خوارزمية محاكاة التلدين لحل مسألة التخصيص التربيعية مع التطبيق على مستشفى السلام في الموصل وذلك بهدف إيجاد افضل توزيع للخدمات الاستشارية داخل مبنى المستشفى للحد من الجهد المبذول من قبل المرضى في الوقت الذي يتجه به المريض من خدمة استشارية إلى أخرى وبالتالي تقليل المسافة الإجمالية لانتقال المرضى، وقد اظهر التوزيع الجديد تحسنا بنسبة 7.38 % .

The Quadratic Assignment Problem (QAP) is one of the Combinatorial Optimization Problems that has wide popular and attention from researchers because simple formulation and important applications, it is based on finding the best assignment of sites with available facilities. In This research, we use the Simulated Annealing Algorithm (SA) to solve the Quadratic Assignment Problem with apply on the Al-Salam hospital in Mosul In order to find Better distribution of advisory services Inside the hospital building to curb the effort by patients while moving the patient from the advisory service to another and thus minimize the total distance for transmission patients, The new distribution showed an improvement by ratio %7.38.

ISSN: 1680-855X