ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تخمين الجهد اللازم لتطوير مشاريع هندسة البرمجيات بالاعتماد على تقنيات العنقدة مع المنطق المضبب

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: عبدالمجيد، اشرف عبدالمنعم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سعيد، مصطفى غانم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 503 - 522
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636683
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ان تقنيات التخمين في هندسة البرمجيات هي خطوة اساسية في عملية تطوير مشاريع هندسة البرمجيات اذ تتم عملية التخمين في المراحل البدائية لتطوير المشروع ضمن مرحلة التخطيط للمشروع المراد عمله حيث لا تتوفر معلومات دقيقة وكافيه لأجراء التخمين بصورة دقيقة. في هذا البحث تم دراسة استخدام تقنيات العنقدة مع المنطق المضبب لتكوين اداة هندسة البرمجيات لتخمين الجهد اللازم لتطوير المشاريع البرمجيةFCM tool – EEFCM) (Effort Estimating by. لقد تم تدريب الاداة المقترحة على مجموعة بيانات NASA الفضائية التي تحتوي على خواص 60 مشروع برمجي بالإضافة إلى الجهد الحقيقي لهذه المشاريع، ولقد بين تحليل نتائج تنفيذ الأداة المقترحة على أن عملية التخمين باستخدام عنقدة البيانات مع المنطق المضبب بصورة عامة قد حسنت من عملية التخمين بالمقارنة مع اساليب ذكائية وتقليدية في البحوث السابقة.

The estimating techniques in software engineering is an essential step in the process of developing software engineering projects and the estimating process is done in the primitive stages of developing the project during the planning stage of the project to be done where there is no sufficient and accurate information is available to make an accurate estimate. In this research we study the use of clustering techniques with the fuzzy logic to make a software engineering tool to estimate the required effort to develop the software projects (Effort Estimating by FCM tool (EEFCM)). The tool was trained on NASA space dataset which contains the properties of 60 software project in addition to the actual effort for these projects, and the analysis of the results of implementation the proposed tool shown that the process of estimating using data clustering with fuzzy logic in general have improved the estimating process compared with others intelligent and traditional approaches in previous researches.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة