ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تصنيف التطفل الشبكي المعتمد على خوارزمية البحث الممنوع المهجنة

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: رمو، فوزية محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): .Ramo, Fawziya M
مؤلفين آخرين: يونس، يونس سمير (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 548 - 571
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636782
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تصنيف انواع الهجمات التي تتعرض لها الشبكات الحاسوبية من نوع هجمات الشذوذ الشبكي حيث تم اقتراح خوارزمية ذكائية هجينة اطلق عليها اسم خوارزمية البحث الممنوع المضببة لتصنيف هجمات الشبكات الحاسوبية حيث تم استخدام خوارزمية البحث الممنوع بعد تهجينها مع خوارزمية المنطق المضبب لبناء خوارزمية لتصنيف الهجمات إلى انواعها الاربعة (Dos,R2L,U2R,Probe) بالإضافة إلى تشخيص الحالة الاعتيادية (Normal) وتم استخدام خوارزمية تحليل المركبات الاساسية لاستخلاص الصفات وتقليل عدد الميزات المستخدمة ،إن تقييم النظام تم بإجراء عدد من التجارب وكانت النتائج جيدة جدا والحصول على نسبة تصنيف تصل إلى %94,61 للصنف DOS و88,98% للصنف Probe و%100 للصنف R2L و U2Rعند استخدام 41 ميزة وعند استخدام 20 ميزة تم الحصول على النتائج 34,99 % للصنف DOS و99,74% للمصنف Probe و100% للمصنف R2L وU2R.

I n this research classification types of attacks against computer networks of the type of attacks anomalies networking has been proposed algorithm hybrid tabu search algorithm with fuzzy logic to classify attacks computer networks were used to build an algorithm to classify the attacks to kinds of four (Dos, R2L, U2R, Probe) in addition to the diagnosis of the situation normal (Normal) were used algorithm analysis of compounds essential for drawing qualities and reduce the number of features used, the system assessment and conduct a number of tests and the results were very good and get a percentage rating of up to 94, 61% of the variety DOS and 88.98% for the Class Probe and 100% for the Class R2L and U2R when using the 41 feature and when using the 20 feature has been getting results 99.34% for the Class DOS and 99.74% for the Class Probe and 100% for the Class R2L and U2R.

ISSN: 1680-855X