ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بعض طرائق التقدير البيزية مع طرائق أخري لتوزيع ريلى لبيانات تحت المراقبة بين النوع الاول باستخدام المحاكاة

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: جلوب، إسماعيل هادى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شفيق، بلسم مصطفي (م. مشارك)
المجلد/العدد: س36, ع97
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 318 - 328
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 636919
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعتبر توزيع رايلي والذي هو حالة خاصة من توزيع ويبل من التوزيعات المهمة، إذ يعتبر من أحد نماذج الفشل الشائعة في حقل المعولية واختبارات الحياة وتحليل الإشارات. وفي هذا البحث تم تقدير معلمة القياس "scale parameter" لتوزيع Rayleigh باستخدام طريقة الإمكان الأعظم مقارنتا مع طرائق بيز المعتمد على معلومات جفري كطريقة أولى وطريقة بيز الموسعة كطريقة ثانية ثم تم استخدم دالة كثافة احتمالية أولية مرافقة طبيعية "Natural conjugate prior p.d.f" كتوزيع أولي ويمثل توزيع معكوس كاما Inverted Gamma""لتصبح طريقة ثالثة مقترحة، واسُتخدم لهذا الغرض حجوم عينات 25",10,50,"100 إذ أظهرت النتائج تفوق طريقة بيز الثالثة على بقية الطرائق الأخرى خاصتا عند حجوم العينات الكبيرة ومقدر الإمكان الأعظم في بعض حالات حجوم العينات الصغيرة بالاعتماد على المعيار الإحصائي مجموع مربعات الخطأ "MSE".

Rayleigh distribution is considered as a special case of Weibull distribution from important distributions, which considered one of common failure models in reliability field and life tests and signals analysis. In this research ,scale parameter is being estimated for Rayleigh distribution using Bayes method depending Jeffrey's information method then enhanced in Jeffrey's extended as a second method, then been used density function probability preliminary accompany natural "Natural conjugate prior p.d.f "as a distribution first and represents inverse distribution "Inverted Gamma" to become the third method proposed and used for this purpose samples sizes" 100,50,25,10 ". The results showed superiority way Bayes third the rest of the other methods as especially when large volumes of samples and "M.L.E" in some cases small sample sizes, depending on the standard statistical sum of the squares error "MSE".

ISSN: 1813-6729