ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير النموذج الأمثل لسلسلة انتاج النفط الخام لمنظمة الدول المصدرة للنفط الخام OPEC للفترة 2005 - 2010

المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: مهدي، نبأ نعيم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع80
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 63 - 78
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 636958
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد النفط عصب الصناعة الحديثة وطاقة تحريك الآلات في المصانع ووسائل النقل بين شعوب العالم. فمن المعروف أن النفط يعتبر سلعة استراتيجية ناضبة (غير متجددة) يرتبط سعر كثير من السلع بها، ونظراً لأهمية هذا المعدن فكرة هذه الدراسة. حيث تم أخذ الإنتاج الشهري للنفط الخام لمنظمة الدول المصدرة للنفط للفترة (2005-2010) والتي تم الحصول عليها من التقارير الشهرية للمنظمة والمنشورة على موقعها الإلكتروني. وبدراسة مجموعة من نماذج السلاسل الزمنية والتي تضم نماذج بوكس-جنكيز (B-J) ونماذج التمهيد الأسي لغرض المفاضلة بينها وصولاً للنموذج الأفضل لتمثيل البيانات واعتماده لأغراض التقدير والتنبؤ ومن النتائج التي تم التوصل إليها ولجميع النماذج المقترحة تبين أن أفضل نموذج هو نموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الثانية ARMIA (2.1.0) بعد أخذ الفرق الأول للبيانات لتحقيق استقراريه السلسلة في المتوسط. \

Oil is consider as a backbone of modern industry and energy of moving machinery in factories and means of transport between peoples all over the world . It is well known tltat oil is a strategic commodity depleted (non-renewable) many goods price associated with oil price. For this importance . the idea of this study was came out . Monthly production of crude oil was taken from the Organization of Petroleum Exporting Countries for the period (2005-2010) .which was obtained from the monthly reports that Organization was published on its websit. Study arrange of model of time series, which includes models of Box- Jenkins (B-J) model and Exponential Smoothing model for the purpose of comparison . including access to the best model. Data representation and adoption for the purposes of estimation and forecasting , and the results have been reached for all proposed models shows that the best model is the regression model of second order class ARI.MA (2,1,0) after taking the first difference of the data to achieve stationary series in the mean.

ISSN: 8536-2706