المستخلص: |
استهدفت الدراسة تطبيق الأساليب الكمية في اتخاذ القرارات لمساعدة متخذ القرار بطريقة علمية في حل المشكلة. حيث تمثلت المشكلة في انتظار المرضى داخل العيادة الصحية لمركز شهداء الشيخ رضوان لمدة تزيد في المتوسط عن ساعتين ونصف للحصول على الخدمة، وقد تمثل الحل في بناء نموذج محاكاة لمشكلة خطوط الانتظار في العيادة الصحية بغزة يعمل على خفض الوقت الذي يقضيه المريض في النظام في المتوسط إلى ساعة فقط، كما خفض النظام المقترح التكلفة الكلية للعيادة الصحية من 2140$ إلى 1800$ يوميا تقريبا؛ أي بخفض التكلفة السنوية بمبلغ يزيد على النصف مليون دولار. \\ وقد أوصت الدراسة بتطبيق البديل الأكثر كفاءة في حل مشكلة الانتظار ويخفض في نفس الوقت التكاليف الكلية للنظام، وبضرورة استخدام الأساليب الكمية وبحوث العمليات بشكل عام والمحاكاة بشكل خاص في اتخاذ القرارات في الوزارات والمؤسسات.
This study used simulation to solve waiting lines problem in primary health center. It was applied on El Sheikh Ridwan Primary Health Care Center in Gaza. The main objective of this study was using quantitative methods for decision making to help the decision-makers to solve the problems in scientific methods. This study proposes alternative to improve the current situation in the center. The Main problem was: "the patients spend in the current system more than 2.5 hour to get the service". \\ This study consists of 3 main parts: The first one: is study and analysis the current situation for the system by collecting data of the patients. Average arrivals, waiting periods, and services average time. The data were collected from records and statistics, and supported with personal interviews, and daily observation. The second parties: building model for current situation for Sheikh Ridwan Health Care Center’s system by feeding ARENA package with data and information needed. The third part: presents multi alternatives to solve the waiting lines problem in the center, and was supported with charts and statistics tables. The study proposed a system to solve the waiting lines problem in the center, by adding physician, babies' doctor, dentist, and a new window for the pharmacy. The new system shorted the time the patients spend to get the service from 2.5 hour to 1 hour only, and the system total cost from 9628.5 shekel/day to 8469 shekel/day. This study proves that we can use computerize simulation to solve waiting lines problems by imitating, modeling, and testing a system then applying it on the real world. For all of that, this study proves the importance of training the decision’s makers to use simulation in choosing the right decision for its flexibility, simplicity and its power in defining the decision’s result, advantages, and disadvantages in scientific way
|