ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بربحية السهم العادى ( E...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

التنبؤ بربحية السهم العادى ( EPS ) من خلال الأرباح والتدفقات النقدية للشركات الصناعية

المصدر: مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
المؤلف الرئيسي: محمود، حسن توفيق (مؤلف)
المجلد/العدد: ع8
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2013
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 7 - 24
ISSN: 2253-0827
رقم MD: 645066
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنبؤ | الأرباح | السهم | التدفقات النقدية | التقارير المالية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

80

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة الى التنبؤ بربحية السهم العادي من خلال الأرباح والتدفقات النقدية ولتحقيق أهداف الدراسة تم اختيار 28 شركة صناعية بين (90) شركة مدرجة في بورصة عمان للأوراق المالية لعام 2002، لقد تم الاعتماد على البيانات المالية والتقارير المالية المنشورة لشركات عينة الدراسة عن الفترات المالية للأعوام 1999، 2000، 2001، 2002 لأغراض التحليل والتوصل إلى أهداف الدراسة، وقد تم اختبار الفرضيات الرئيسية والفرعية المنبثقة عنها باستخدام نموذج السير العشوائي ونموذج السير العشوائي المضاف له معدل النمو، وباستخدام برنامج SPSS لتحليل البيانات الظاهرة في الجداول التحليلية تبين بأنه يمكن التنبؤ بعائد ربحية السهم العادي من خلال الأرباح والتدفقات النقدية كما تبين من خلال التحليل ان نموذج السير العشوائي لأغراض التنبؤ هو أكثر دقة في التنبؤ بربحية السهم العادي من نموذج السير العشوائي المضاف له التنبؤ.

This study aims to predict earnings per share through profitability and cash flow. To achieve the target of this study, 28 corporations of manufacturing sector listed on Amman Financial Market during the period between 1999-2002, were examined along with their financial statements and reports. Two models were used to analayze the data namely: Random walk model and Random walk model with growth. The suggested models have been tested and the analysis revealed that we can predict earning per shares through profitability and cash flow and Random walk model is more accurate for predictability than Random walk model with growth.
ISSN: 2253-0827

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.