المصدر: | المجلة المصرية للدراسات التجارية |
---|---|
الناشر: | جامعة المنصورة - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | El Sayed, El Sherbiny S. (Author) |
المجلد/العدد: | مج30, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2006
|
الصفحات: | 1 - 9 |
رقم MD: | 659738 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
Multilevel analysis extends traditional statistical models by explicitly modelling social context. This indroduces a degree of realism often absent from single level models. Most of the developments in Gaussian multilevel modelling have been concerned with analyzing data with two levels of nesting. In this paper I present an overview of Markov Chain Monte Carlo (MCM) methods that can be used for fitting multilevel models, and deriving the conditional posterior distributions for all the parameters in 31evel model, so that a Gibbs sampling algorithm could be easily implemented. |
---|