LEADER |
02888nam a22001937a 4500 |
001 |
0252971 |
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|9 210697
|a حسن، عادل علي محمد
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a استخدام نماذج السلاسل الزمنية المركبة للتبؤ بمعدلات البطالة في المملكة العربية السعودية
|
260 |
|
|
|b جامعة سوهاج - كلية التجارة
|c 2013
|g ديسمبر
|
300 |
|
|
|a 237 - 264
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
520 |
|
|
|a تعد الأساليب الإحصائية أداة رئيسية في دراسة المتغيرات وتحديد العلاقات بينها وبتحليلها يتم الوصول إلى التنبؤ بالظاهرة في المستقبل، وفي هذا البحث سنحاول عرض بعض الأساليب الإحصائية المستخدمة في التنبؤ وأهم التعديلات على هذه الأساليب، لإمكان تطبيقها على بيانات ظاهرة اقتصادية، والحصول على تقديرات لحجم هذه الظاهرة تتميز بالدقة. \ \ وأهم الأساليب الإحصائية الممكن استخدامها في التنبؤ هي: نماذج السلاسل الزمنية، تحليل الانحدار المتعدد، التوزيعات الاحتمالية، التوزيعات الاحتمالية الإجمالية لبيرسون، الطرق التقريبية (بومان- شنتون، جنسون وآخرون). وسوف يركز البحث على السلاسل الزمنية المركبة، وتطبيقها في التنبؤ بمعدلات البطالة. \
|b The statistical methods a key tool in the study of variables and determine the relationships between them and analyze them is access to predict the phenomenon in the future, and in this research we will try to present some statistical methods used to predict and the most important amendments to these methods, for possible application to data economic phenomenon, and get estimates of the size of this phenomenon accurate. \ The most important statistical methods can be used in the prediction are: time series models, multiple regression analysis, probability distributions, the total probability distributions Pearson, approximate methods (Bowman - Shenton, Jenson and others). \ The research will focus on the time series of the vehicle. \ And its application in forecasting unemployment rates \
|
653 |
|
|
|a السلاسل الزمنية
|a التنبؤ
|a البطالة
|a الإحصاء
|a السعودية
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 007
|e Journal of Contemporary Commercial Researches
|l 002
|m مج27, ع2
|o 0473
|s مجلة البحوث التجارية المعاصرة
|v 027
|x 8452-111
|
856 |
|
|
|u 0473-027-002-007.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 660834
|d 660834
|