ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > BRAIN TUMOR SEGMENTATION USING...>الوصف

BRAIN TUMOR SEGMENTATION USING PCNN

المصدر: مجلة البحوث الإدارية
الناشر: أكاديمية السادات للعلوم الإدارية - مركز البحوث والاستشارات والتطوير
المؤلف الرئيسي: Badr, Amr (AUTH.)
مؤلفين آخرين: Diab, Amr Yousef (AUTH.)
المجلد/العدد: مج30, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2012
الشهر: إبريل
الصفحات: 3 - 10
ISSN: 1110-225x
رقم MD: 660946
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
أمراض الدماغ | الأورام السرطانية | العلاج | التكنولوجيا الحديثة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

22

حفظ في:
المستخلص: this research paper proposes is segmenting brain tumors that appear in MRI brain slices. We were looking for a technique for making segmentation for brain parts, those parts could be later on by classifiers for identifying regions of interest in brain MRI. We used that PCNN and segmentation methods proposed to identify exactly the abnormal volume of the brain. First the brain slice image passes through Pulse Coupled Neural Networks (PCNN) and segmentation algorithms are used to generate image set of brain parts. We’ve passed through several trials to find the best algorithm that could be used in such case and give the best results and all those trials will be mentioned and discussed throughout this paper.
ISSN: 1110-225x

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.