ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إستخدام العزوم الخطية المبتورة...>الوصف

إستخدام العزوم الخطية المبتورة لتقدير معلمات بعض التوزيعات الإحتمالية : دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشناوي، رضا عبدالفتاح مصطفى (م. مشارك), المغاوري، سالي أبو العينين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج38, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 361 - 372
رقم MD: 666119
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدراسات الإحصائية | العزوم الخطية المبتورة | التوزيعات الاحتمالية | المعلمات
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

56

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى الوصول لمقدرات معلمات كل من: التوزيع الأسي الخطي – التوزيع الأسي الخطي المعمم؛ وذلك باستخدام العزوم الخطية المبتورة. وكذلك إيجاد الصورة الصحيحة لتباين التوزيع الأسي الخطي المعمم، والصورة الصحيحة للعزوم التقليدية للتوزيع الأسي الخطي المعمم؛ كتصحيح لنتائج Mahmoud & Alam (2010). وفي هذه الدراسة يتم المقارنة بين مقدرات العزوم التقليدية ومقدرات العزوم الخطية ومقدرات العزوم الخطية المبتورة للتوزيع الأسي الخطي باستخدام الحد الأدنى لكرامير وراو، وذلك بالتطبيق على بيانات أزمنة خدمة سفن حاويات ميناء دمياط في الفترة من 1/7/2006 إلى 30/6/2008 وصل إلى محطة الحاويات عدد 2795 سفينة خلال هذه الفترة.

The main aim of this thesis is to drive TL-moments and L-moment for each of linear exponential distribution and generalized linear exponential distribution. The true formulae for the rth classical moments and the variance for the GLE distribution will be obtained to correct the Mahmoud and A.Alam results. In this thesis, we will use a real data given by Arafat N.M. (2011) which represent the times of performance of serving 3795 containers ships in Damietta Port in the period from 1-7- 2006 to 30-6-2008, to compare the TL- moments estimators, L-moments estimators and the method of moment estimators of the Linear Exponential distribution mainly with respect to their Cramer-Rao Lower Bound (CRLB).

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.