ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Hybrid Approach Based on Business Intelligence Techniques and Technical analysis for Enhancing Stock Market Analysis

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: El Khameesy, Nashaat (Author)
مؤلفين آخرين: El Nady, Mai Abd Allah (Co.Author)
المجلد/العدد: مج38, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 1 - 15
رقم MD: 666134
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

44

حفظ في:
المستخلص: يعتبر التنبؤ بسوق الأوراق المالية مهمة صعبة في عملية سلسلة التنبؤ المالي حيث آن سوق الأوراق المالية متغير بطبيعته وغير خطى ومعقد وفير منتظم. والطرق التقليدية مثل التحليل الأساسي والفني يمكنهما تدعيم المستثمر ببعض الأدوات لإدارة الأسهم والتنبؤ بأسعارها. ومع ذلك هذه الطرق لا يمكنها اكتشاف كافة العلاقات بين الأسهم، ولذلك نحتاج إلى منهج مختلف يمدنا بتحليل دقيق. ولذلك يهدف البحث إلى اقتراح طريقة مختلطة تشمل التحليل الفتى والتنقيب عن البيانات لتحسين عملية تطيل سوق الأوراق المالية.

Stock market prediction is regarded as a challenging task of the financial time series prediction process since the stock market is essentially dynamic, nonlinear, complicated, nonparamefric, and chaotic in nature. Traditional techniques, such as fundamental and technicalanalysis can provide investors with some tools for managing their stocks and predicting their prices. However, these techniques cannot discover all the possible relations between stocks and thus there is a need for a differentapproach that will provide a deeper kind of analysis. Therefore, we propose in this paper Hybrid Approach using business intelligence techniques and technical analysis Approach that can be used extensively in the analysis of financial markets

وصف العنصر: النص باللغة الإنجليزية