ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Method For Detect And Extract...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Method For Detect And Extract Forgery From Images

العنوان بلغة أخرى: طريقة لكشف واستخراج التزوير من الصور
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: أحمد، هناء محسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Hanaa Mohsin
مؤلفين آخرين: سالم، سبأ راكان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع23
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 37 - 60
DOI: 10.36541/0231-000-023-006
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 670768
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
الصور | كشف التزوير | التكنولوجيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
Image tampering | forgery detection | fuzzy process | gradient | poisson
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: نظرا لتوفير العديد من برامج تحرير الصور وأدوات معالجتها أصبح من الممكن التغير بسهولة على المعلومات التي تحملها الصور دون ترك أي اثار واضحة عليها جراء العبث بها والتي أدت إلى مشكلة التحقق من الصور. ومما أثرت هذه المشاكل على أمن الوسائط المتعددة في تطوير طرق الكشف عن التلاعب. الطب العدلي الرقمي هو الفرع الذي يتعامل مع التعرف identity التخويل authenticity للصور والذي يهدف إلى كشف العبث في الصور الرقمية. النظام المقترح هو نظام تحقق اللوحات الفنية حيث يستخدم طريقة (non-blind passive image forensic) والتي تحققت باستخدام، إعادة بناء الصورة على أساس التدرج الغامض، التي تهدف إلى كشف واستخراج جميع أنواع التزوير (الربط، إعادة لمس الصورة، التحويل الهندسي، هجوم نقل نسخة، وغيرها) وأيضا القدرة على حساب نسبة التزوير كنسبة مئوية، واظهر النتائج التجريبية أن النظام المقترح يحقق دقة 100% للكشف واستخلاص جميع أنواع التزوير، مع القدرة على تحسين الصورة.

According the availability of many image editing and processing tools, it is led possible to easily change the information represented by a digital images without leaving any obvious traces of tampering, which led to the problem of verification image. These issues of multimedia security have led to the development of several approaches to tampering detection. Digital image forensics is branch that deals with the identity and authenticity of the images. The proposed system is the Verification system for images. Where the Verification system used non-blind passive image forensic, and that it has been achieved by using fuzzy gradient based image reconstruction, which is able to detect and extract all types of forgery (Splicing, Image Retouching, Geometrical Transformation, Copy Move Attack, other type) and also able to compute forgery ratio as percentage. The experimental results show that the proposed system achieves accuracy of 100% for detect and extract all type of forgery, with image enhancement capabilities.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.