| LEADER |
04637nam a22003617a 4500 |
| 001 |
0044330 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 363026
|a El Yezjy, Nael T.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Investigating crimes using text mining and network analysis
|
| 246 |
|
|
|a التحقيق في الجرائم من خلال تحليل النصوص وتحليل الشبكات
|
| 260 |
|
|
|a غزة
|c 2015
|m 1436
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 95
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 500 |
|
|
|a ملخص باللغة العربية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الإسلامية (غزة)
|f كلية تكنولوجيا المعلومات
|g فلسطين
|o 0045
|
| 520 |
|
|
|a في هذه الأيام، يعتبر أمن المواطن من المهام الرئيسية لأي حكومة في العالم، حيث أنه هناك كم هائل من نصوص التحقيقات مع المجرمين. وعليه، فإن أهمية تحليل الجرائم تزداد يوما بعد يوم. علم الجريمة هو أحد النقاط الساخنة في البحوث العلمية التي يهدف من خلالها التعرف على خصائص الجرائم والسلوكيات الإجرامية وشبكة العلاقات بين المجرمين. تعتبر هذه الدراسة واحدة من البحوث الأكثر ذكاء حيث تقوم بتحليل النصوص الغير منتظمة ويتم من خلالها استكشاف البيانات من نصوص التحقيقات. المعرفة المستخرجة من نصوص التحقيقات مفيدة جدا لرجال الشرطة في حل جرائم معقدة تتطلب خبرة وكثيرا من الجهد والوقت البشري. على حد علم الباحث، هناك القليل من التقنيات والطرق المستخدمة في استكشاف الشبكات الإجرامية من خلال نصوص التحقيقات وخاصة في اللغة العربية. وبناء على ذلك، يقترح البحث الحالي نموذجا جديدا لاكتشاف شبكات المجرمين من خلال ربط نصوص التحقيق مع بعضها البعض. بعد ذلك يتم عرض النتائج بطريقة سلسلة لمساعدة رجال الشرطة للعثور على بعض الأدلة المتعلقة بجريمة معينة مما يؤدي إلى تطبيق القانون. في نظامنا المقترح، نسعى لتحقيق ثلاث أهداف رئيسية في اكتشاف الأدلة الجنائية باستخدام نصوص التحقيقات، أولهما استخراج أسماء الجناة من نصوص التحقيق. ثانيا، من خلال بناء شبكات المجرمين باستخدام نصوص تحقيق عربية حقيقية. وأخيرا، نقدم تحليل تفاعل الجناة مع بعضهم باستخدام وثائق التحقيق المختلفة لاكتشاف خيوط جديدة تساعد على حل لغز الجريمة. لتقيم أداء وفعالية النموذج المقترح، تم الحصول على نصوص تحقيقات واقعية من إدارات الشرطة في قطاع غزة. النتائج التجريبية تبين أن المقترح المقدم فعال في تميز أسماء الأشخاص المتهمين من نصوص التحقيقات العربية الحقيقية حيث أن متوسط المعدل وصل إلى 89% أيضا معدل الخوارزمية المقدمة لاستكشاف العلاقات الغير مباشرة وصل إلى 92%. ووجدنا نهجنا حقق أفضل نتائج ودقة أكثر في معظم الحالات.
|
| 653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلومات
|a تحقيق الجرائم
|a تحليل النصوص
|a الشبكات الاجتماعية
|
| 700 |
|
|
|9 395152
|a El-Halees, Alaa
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-6.pdf
|y 6 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0045-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 696674
|d 696674
|
