New Hybrid Techniques for Color Image Clustering Using Particle Swarm Optimization
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
| المؤلف الرئيسي: | Al Azzawi, Adil Abd Alwahhab Ghidan (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Saedi, Muneera Abed Hmdi (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج5, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2013
|
| الصفحات: | 56 - 74 |
| DOI: |
10.34279/0923-005-002-007 |
| ISSN: |
1994-8638 |
| رقم MD: | 707733 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
13
| المستخلص: |
هذا البحث يقدم صرقة مقترحة لتجميع الصورة بلا اعتماد على خورازمية الأسراب بالاعتماد على استخدام هذه الخوارزمية مع اثنين من الخوارزميات المعتادة في تجميع الصور والتي تؤدي إلى تحسين الوضائف في طرق تجميع الصورة. طريقة الدمج بين خوارزمية الأسراب وخوارزمية التجميع الاعتيادية تعتمد على تحسن في وضائف التجميع من خلال تحسين الرعة في تجميع الحواف الصورة والتي تم الاعتماد على الصور الملونة التيب دائماً تكون ذات تعقيد أكثر. وقد أضهرت النتائج أن الطرق السابقة في تجميع الصورة مع خوارزمية الأسراب أعطت نتائج أكثر دقة من حيث مقارنة النتائج الوحيدة للخوارزمية السابقة مع الخوارزمية الجديدة مما أدى إلى تحسين من حيث اللياقة التي أعطت نتائج أكثر دقة خاصتا عند تطبيقها على صورتان ملونتان. This paper proposes an image clustering algorithm using Particle Swarm Optimization (PSO) with two improved fitness functions. The PSO clustering algorithm can be used to find image edges of a user specified number of clusters. Two special fitness functions are proposed in this paper. The PSO-based image clustering algorithm with the proposed fitness functions is compared to the K-means clustering. Experimental results show that the PSO-based image clustering approach, using the improved fitness functions, can perform better than K- means by generating more compact clusters and larger inter-cluster separation and because of the data clustering is a fundamental operation used in unsupervised images generally clustering involves asset of data (e.g.: image pixels) into specified no of clusters, the motivation behind clustering is to find inherit structure in the data and to expose the structure as asset of groups |
|---|---|
| ISSN: |
1994-8638 |
عناصر مشابهة
-
Improved Color Image Segmentation by Using Extended FCM Clustering
بواسطة: Hashim, Saeed Mohammed منشور: (2014) -
A digital watermarking technique using clustering in colored images
بواسطة: Al Hiary, Assem Ali Abd Alfaleh منشور: (2010) -
New Techniques for Image Denoising Based on Using Hybrid Techniques Mixed Between (Hard & Soft Threshold) and Multiwavelet Transform
بواسطة: Al Saadi, Bushra Yousif Sagheer منشور: (2013) -
Image Encryption and Decryption Using Genetic Algorithms
بواسطة: Al Ageelee, Salim Ali Abbas منشور: (2013) -
New Method of Image Hiding
بواسطة: Harbi, Jamila منشور: (2014)
