ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Proposal for Enhancing Medical...>الوصف

Proposal for Enhancing Medical Diagnosis of Disease Related With Patients Environment

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Saed, Zahraa A. (Author)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 14 - 27
DOI: 10.34279/0923-006-001-011
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707782
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التشخيص الطبي
قواعد البيانات
استرجاع المعلومات
قواعد البيانات الطبية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: استخراج البيانات هي العملية التي تستخدم مجموعة متنوعة من أدوات تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تكون مخفية بين كمية هائلة من البيانات. هذا البحث يقدم اقتراحا لتحسين وتعزيز التشخيص الطبي باستخدام قواعد رابطة تقنية التنقيب عن البيانات، وخاصة في مجال التشخيص الطبي من الأمراض المرتبطة مع بيئة المريض. وجدت أن الاقتراح علاقات جديدة والتنبؤات لدعم التشخيص الطبي المبكر، وذلك عن طريق بناء قاعدتي بيانات مقترحة: قاعدة البيانات الأولى تحتوي على سمات أساسية من الدم والأنسجة للمرضى, قاعدة البيانات الثانية تحتوي سمات الشخصية الأساسية للمرضى والبيئة. وبعد العثور على جميع القواعد المترابطة من هاتين القاعدتين المقترحتين، سيتم مزج هذه القواعد من خلال طريقة مقترحة للحصول على قواعد جديدة تعطي أنماط جديدة للتنبؤ بالعلاقات بين بيئة المرضى وفسلجة أجسامهم والمرض.

Data mining is a process that uses a variety of data analysis tools to discover patterns and relationships that can be hidden among vast amount of data. This research introduces a proposal to improve and enhance a medical diagnosis using association rules of data mining technique, especially for medical diagnosis of diseases related with patient’s environment. That proposal found new relationships and predications to support early medical diagnosis, that by build a two proposed databases: the first data base contained a basic attributes of blood and tissues for the patients. The second database contained a basic attributes of patients profile and environment. After finding all associations rules from these two proposed databases, these rules will be mixed by a proposed method to gain a new rules give new patterns will predict relations among the physiology and environment of patients and disease.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.