ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تمييز وإحتساب نتيجة التعبير ال...>الوصف

تمييز وإحتساب نتيجة التعبير الرياضي باستخدام الشبكات العصبية

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: علاوى، صلاح طه (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عباس، مي موفق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 1 - 7
DOI: 10.34279/0923-006-002-001
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707791
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
أسبقية العمليات
التعبير الرياضي
الشبكات العصبية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: تستخدم الشبكات العصبية بشكل واسع في تمييز الأنماط ومعالجة الصور لكونها تقدم كفاءة عالية في العمليات الحسابية. في هذا البحث نقدم طريقة لتمييز واحتساب نتيجة صور التعبير الرياضي المطبوع باستخدام شبكة (Perceptron). يتم إدخال صورة التعبير الرياضي بصيغة (BMP)، ثم إجراء عمليات البحث والتقطيع لمحتويات الصورة المدخلة لنحصل على عدة أجزاء تستخدم الشبكة العصبية لتمييز هذه الأجزاء لنحصل على أرقام ورموز العمليات الرياضية المكونة للتعبير الرياضي، أخيرا تطبق أسبقية العمليات الرياضية على الأرقام والرموز التي تم تميزها للحصول على الناتج النهائي.

Neural network are used widely in pattern recognizing and image processing because they provide high efficiency in calculations. In this research introduce a method to recognize and compute the result of an image printed using a mathematical expression network (Perceptron). The inserted image mathematical expression format is (BMP), and then conduct research and cutting process of the contents of the input image to get the number of parts used neural network to distinguish these parts to get the numbers and symbols of mathematical operations, consisting of mathematical expression, Finally applied precedence mathematical operations on numbers and symbols that have been apart for the final product.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.