ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Building an Expert System in Visual Prolog for Weekly Time Table

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Moayad, Asraa (Author)
المجلد/العدد: مج6, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 77 - 89
DOI: 10.34279/0923-006-002-005
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707805
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

53

حفظ في:
LEADER 03224nam a22002177a 4500
001 0263623
024 |3 10.34279/0923-006-002-005 
044 |b العراق 
100 |9 369449  |a Moayad, Asraa  |e Author 
245 |a Building an Expert System in Visual Prolog for Weekly Time Table 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2014 
300 |a 77 - 89 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a من الأمور الرئيسية التي لا يمكن الاستغناء عنها في كل مؤسسة تعليمية الجدول الزمني للدروس. الهدف من هذا البحث هو تطوير نظام خبير بلغة برمجة فيجيوال برولوك للجدول الأسبوعي. النظام المقترح (ESWTT) يتكون أساسا من مرحلتين. المرحلة الأولى هي المسؤولية عن الاكتساب التلقائي لمعرفة الخبراء. المرحلة الثانية تعني ببناء الجدول الزمني من المعرفة التي أدخلت باستخدام طريقة التسلسل إلى الأمام (forward chaining) أو ما تسمى بواجهة البيانات المدفوعة (data driven interface). عند اختبار منظومة (ESWTT) من قبل الخبراء والمستخدمين النهائيين تبين إن كفاءة (ESWTT) في بناء قاعدة المعرفة وفي بناء الجدول الزمني للدروس الأسبوعية هو 100%. نفس التقنية يمكن أن تستخدم في بناء واجهات خبيرة لبقية الأقسام التعليمية الأخرى (الرياضيات، الفيزياء، ... الخ) والفرق الوحيد هو باكتساب المعرفة الخاصة بكل قسم.  |b One of the major things that cannot be dispensed with in every educational institution is the schedule of lessons. The aim of this research is to develop an Expert System in Visual Prolog for Weekly Time Table (ESWTT). The suggested ESWTT mainly consists of two phases. The first phase is responsible for automatic acquiring of human expert knowledge. The second phase is concerned with the construction of time table from the entered knowledge by using forward chaining method (data driven interface). When ESWTT tested by experts and end users, it was found that ESWTT performance in constructing KB and building the table was exact (the building ability of ESWTT is 100 %.). The same technique could be used to build Expert System Shell based on any other educational departments, mathematics, physics, etc.,). The only difference is to acquire knowledge suitable to the desired department. 
653 |a فيجيوال برولوك (لغة برمجة) 
653 |a النظم الخبيرة 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 005  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 002  |m مج6, ع2  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 006  |x 1994-8638 
856 |u 0923-006-002-005.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 707805  |d 707805 

عناصر مشابهة