LEADER |
02803nam a22002537a 4500 |
001 |
0100976 |
024 |
|
|
|3 10.34279/0923-006-003-004
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|9 369474
|a حسون، جمال ناصر
|g Hasoon, Jamal Nasir
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a نظام اخفاء متعدد المستويات بالاعتماد على الحمض النووي RNA وخرائط التوزيع العشوائية
|
260 |
|
|
|b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|c 2014
|
300 |
|
|
|a 49 - 55
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
520 |
|
|
|a في هذا البحث قدمنا نظام أمني متعدد المستويات يعتمد المستوى الأول على أنظمة التشفير والمستوى الثاني على أنظمة الإخفاء إضافة إلى العشوائية العالية إذ أن في المستوى الأول تم استخدام التشفير المتداخل باستخدام الحمض النووي وبناء جداول الترميز لأحرف اللغة الإنكليزية بمدى رموز RNA للحصول على النصوص المشفرة، وفي المستوى الثاني تم استخدام الدالة اللوجستية الفوضوية لبناء خرائط الإخفاء والتي تعتمد على القيمة الابتدائية في توليد تلك الخرائط إذ أن الصور المستخدمة ككائن حاضن كانت صور ملونة (RGB) من نوع BMP بينما الرسائل السرية كانت بصيغة Text وتراوحت قيم ال PSNR الناتجة ضمن فترة [44.0, 64.0].
|b In this paper we produced multilevel secure system, the first level based on crypto¬system and the second level based on stego-systemln the first level we have used RNA Overlapping Encoding to get cipher code, in the second level we have used chaotic mechanism to build random map that will used in hiding mechanism which based on seeds value to get hiding mapsthe cover image was of colored Image (RGB) of BMP type whereas the secret message in form of text file and the value of PSNR was in interval of [44.0, 64.0] .
|
653 |
|
|
|a التشفير
|
653 |
|
|
|a الدالة اللوجستية الفوضوية
|
653 |
|
|
|a الحمض النووي
|
700 |
|
|
|9 369473
|a جبار، إسماعيل عبدالستار
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 004
|e Iraqi Journal of Information Technology
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt
|l 003
|m مج6, ع3
|o 0923
|s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|v 006
|x 1994-8638
|
856 |
|
|
|u 0923-006-003-004.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
995 |
|
|
|a HumanIndex
|
999 |
|
|
|c 707833
|d 707833
|