ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Black Box Neuro-Identifier for RSA and AES Cryptosystems

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Ali, Hamza A. (Author)
مؤلفين آخرين: Odey, Namareq (Co-Author)
المجلد/العدد: مج6, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 8 - 19
DOI: 10.34279/0923-006-003-014
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 707865
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
LEADER 01618nam a22002537a 4500
001 0101006
024 |3 10.34279/0923-006-003-014 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 13233  |a Ali, Hamza A.  |e Author 
245 |a Black Box Neuro-Identifier for RSA and AES Cryptosystems 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2014 
300 |a 8 - 19 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |b Black box identification system is a feature of neural networks; hence such system could be utilized for cryptanalysis approach to construct a neuro-identifier. The most widely used and hard to break cryptosystems on the web nowadays are AES and RSA cryptosystems. This paper reports some efforts to incorporate the black box techniques and neuro-identifier for cryptanalysis of these two systems. Theoretical study of a black box model has manifested considerable success in the identification of encryption/decryption keys search. 
653 |a أمن المعلومات 
653 |a شبكات الحاسبات الإلكترونية 
653 |a حماية الكمبيوتر 
700 |9 369501  |a Odey, Namareq  |e Co-Author 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 014  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 003  |m مج6, ع3  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 006  |x 1994-8638 
856 |u 0923-006-003-014.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 707865  |d 707865 

عناصر مشابهة