ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>GIS-Based Impact of Different...>الوصف

GIS-Based Impact of Different Search Heuristics in Relation to Demand Surface Characteristics: Comparing P-Median wth Grouping Genetic Algorithm Approaches

العنوان بلغة أخرى: وصف أثر استخدام أساليب البحث والاستدلال في بيئة نظم المعلومات الجغرافية وعلاقته بخصائص التوزيع الجغرافي لسطح الطلب: مقارنة بين أسلوبي المتوسط والخوارزمات الجينية
المصدر: مجلة العلوم العربية والإنسانية
الناشر: جامعة القصيم
المؤلف الرئيسي: الشويش، إبراهيم بن عبيد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: برنسدن، كريستوفر (م. مشارك), كومبر، أليكسيس (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع3
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2016
التاريخ الهجري: 1437
الشهر: إبريل
الصفحات: 21 - 39
DOI: 10.12816/0031090
ISSN: 1658-4058
رقم MD: 722431
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافية | التوزيع الجغرافى لسطح الطلب | المتوسط | الخوارزمات الجينية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Supply and Demand | Minimise Impedance P-median model | Location-Allocation Models | Grouping Genetic Algorithm and Heuristics
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

30

حفظ في:
المستخلص: يركز هذا البحث على وصف أثر استخدام أساليب البحث والاستدلال التي تندرج تحت : (Location – Allocation Models). في بيئة نظم المعلومات الجغرافية وعلاقته بخصائص التوزيع الجغرافي لنقاط الطلب (السكان) بهدف تحديد المواقع المثلى للخدمة من مجموعة مواقع محتملة. ولقد تمت مقارنة نتائج نموذجين من تلك النماذج وهي : P-median model and Grouping Genetic Algorithm. من أجل تحديد التوزيع الجغرافي الأمثل للخدمات من مجموعة مواقع محتملة تقدر بـ 1991 موقعاً وفقاً للتوزيع الجغرافي لأحياء مدينة بريدة. أساليب البحث والاستدلال في النموذجين واحدة من ناحية الهدف والوظيفة ولكنها تختلف في عملية التنفيذ، لذلك كان من المفترض أن تكون النتائج متشابهة، ولكن هذا البحث أثبت وجود بعض الاختلافات في نتائج أفضل توزيع جغرافي للخدمات بين النموذجين بسبب الخصائص الجغرافية الغير متجانسة للتوزيع الجغرافي لسطح الطلب (السكان) في مدينة بريدة. وعليه يمكن القول بأن أساليب البحث والاستدلال في نماذج تخصيص المواقع قد تتأثر بالأسطح الغير متجانسة سكانياً من حيث التوزيع الجغرافي.

This research describes the impact of different search heuristics in relation to demand surface characteristics. A Minimise Impedance (MI) P-median model and a Grouping Genetic Algorithm (GGA) were used to determine the optimal subset of locations, of different sizes, from a set of 1991 potential supply locations, evaluated over a demand surface. The demand surface was constructed from census area centroids and road network distances between demand locations and from this the potential supply locations were subsequently calculated. Potential solutions were evaluated in terms of their demand-weighted distance. The results revealed differences in the locations which were identified as being optimal between the two approaches which dealt differently with the heterogeneity of the demand surface. The differences in facility selection are discussed in relation to varying population densities. Examination of the total average distance between the demand and potential supply locations showed that there were only minor differences between the two approaches. However, it can be argued that heterogeneous demand surfaces (for example with clusters of demand) may produce bigger differences than the solutions suggested by each model.
ISSN: 1658-4058

عناصر مشابهة

خيارات البحث

المزيد من البحث

هل تحتاج مساعدة؟


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.