ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة العوامل المؤثرة على أداء الطالب باستخدام تحليل الارتباط القويم

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: دخيل، طاهر ريسان (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 10, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 147 - 161
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 72612
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتميز عصرنا الحاضر بالكثير من المتغيرات والتأثيرات الاجتماعية والنفسية والتي تترك آثارا جانبية بشكل مباشر أو غير مباشر على الطالب وبالتالي تؤثر على أدائه الدراسي وهناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤثر على أداء الطالب في جميع المراحل منها الابتدائية والمتوسطة والإعدادية وحتى على مستوى الأداء الجامعي، من هذه العوامل العوامل النفسية والاجتماعية والعوامل التي ترتبط بالبيئة البيتية للطالب، ففي هذا البحث تم دراسة بعض هذه العوامل وإمكانية معرفة مدى تأثيرها على أداء الطالب الدراسي حيث تم دراسة تلك العوامل والمتغيرات ومدى تأثيرها من خلال الأسلوب الإحصائي المعروف بتحليل الارتباط القويم Canonical Correlation Analysis والذي يعرف بأنه الارتباط الذي يحدد العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات وذلك من خلال البحث عن التركيبة الخطية للمتغيرات الأصلية والتي تمتلك أعلى ارتباط، وان هذا الارتباط يتم اختياره بحيث يكون متعامدا (أي غير مرتبط) مع الارتباطات الأخرى، وهنا تم استخدام الارتباط القويم لدراسة العلاقة التي تربط مجموعتين من المتغيرات وهما المجموعة Xij والتي تمثل المتغيرات التي تمثل الحالة النفسية والاجتماعية والمتغيرات التي ترتبط ببيئة البيت للطالب، والمجموعة Yij والتي تمثل درجات الطالب في مجموعة من المواد التي يدرسها.، وقد تم التوصل إلى استنتاجات مهمة للذين يهتمون بمستوى أداء الطالب وإمكانية رفع مستواه وأدائه في المستقبل.

Student performance may influence by several factors in all his study levels such as primary school, intermediate school and even in his collage; some of these factors are psychological factors, social factors, and the factors which correlate with student environament. In this paper we study some of these factors to discover their influence by using canonical correlation analysis which is defined as a correlation that determine the relationship between two groups of variables by seeking the linear structure for original variables that has the maximum correlation, to analyze the data. Many conclusions are discovered to help who focuses student performance or to make it pest in future.

ISSN: 1816-9171